오늘(30)은 NVIDIA ISC 2022 참석 (국제슈퍼컴퓨팅컨퍼런스), 스페인 바르셀로나에서 일어나고 있습니다. 지난 주 GPU의 발전을 발표한 후 회사는 통과를 이용하여 GPU의 생성을 발표했습니다. 베나도 슈퍼컴퓨터, 칩을 특징으로 합니다. 그레이스 호퍼 의학이 더욱 추진되도록 집중할 것입니다.
회사는 또한 새로운 출시 제품이 고성능을 필요로 하는 전문가에게 제공할 수 있는 기능에 대한 자세한 내용을 발표할 기회를 가졌습니다. 지금 바로 모든 세부 사항을 확인하십시오!
VENADO는 미국 연구소에 설치됩니다.
올해 XNUMX월에 처음으로 발표된 호퍼 아키텍처 의 새로운 릴리스입니다 NVIDIA 여기에는 가장 다양한 분야의 전문가에게 높은 성능을 제공하는 새로운 GPU 및 칩이 포함됩니다. 미국의 선구적인 컴퓨터 과학자인 Grace Hopper의 이름을 따서 명명되었습니다.
"Grace CPU 기술로 구동되는 미국 최초의 시스템"으로 청구되는 사슴 로스앨러모스국립연구소(LANL) 건물에 설치될 예정이며 모든 작업이 완료되면 성능은 10엑사플롭스를 넘어설 것으로 예상된다.

회사의 기술자가 수행하는 모든 작업 외에도 슈퍼컴퓨터는 의사와 다른 전문가들이 최대한의 능력을 발휘할 수 있도록 그레이스 CPU 슈퍼칩 그것은 우리입니다 그레이스 호퍼 슈퍼칩 "광범위하고 새로운 형식 세트"를 위해.
LANL 연구원에게 NVIDIA Grace Hopper의 성능을 제공함으로써 VENADO 슈퍼컴퓨터 플랫폼은 과학적 발견의 경계를 넓히려는 이 실험실의 노력을 계속 이어갈 것입니다. 회사는 LANL이 국가와 사회 전반에 도움이 될 새로운 발견을 할 수 있도록 성능 장벽을 제거하고 있습니다.
LANL의 시뮬레이션 및 컴퓨팅 부국장 Irene Qualters
방코 데 다도스 합성 이미지
그레이스 호퍼 칩의 실용화 주제는 여전히 NVIDIA 는 의사들이 신경계 질환에 대해 더 많이 알 수 있도록 참신함을 만들었다고 발표했습니다. 고성능 GPU와 칩을 사용하여 회사는 전 세계의 의사들이 액세스할 수 있는 100개의 이미지로 "가장 큰 합성 뇌 이미지 뱅크"를 만들 것입니다.

우리는 특히 많은 계산 능력이 필요한 영역을 위해 전체적으로 기술 영역에 크게 기여할 이 참신함을 축하합니다.
Marcio Aguiar, NVIDIA 라틴 아메리카 엔터프라이즈 사업부 이사
그 혜택 중 치매, 파킨슨병 등 뇌에 문제를 일으키는 질병에 대한 의사의 이해를 앞당길 수 있을 것이다. 무엇보다 무료로 사용할 수 있습니다.
회사는 이미 Grace Hopper 칩을 사용하고 있습니다.
뉴스를 마무리하면서 회사는 다양한 작업을 위해 새로운 서버를 구축하는 회사에서 이미 Hopper 아키텍처를 사용하고 있다고 발표했습니다. 그들은:
- 행위;
- 델 테크놀로지스;
- 기가바이트;
- HPE;
- 인스퍼;
- 레노버;
- 슈퍼마이크로.
비즈니스 시장에만 집중하고 있으므로 칩을 기대하지 마십시오. 그레이스 호퍼 우리가 매일 사용하는 기계에서. 이미 공유된 성능 향상 중에는 벡터 스팬과 초당 144테라바이트 메모리 하위 시스템을 갖춘 최대 1개의 고성능 Arm Neoverse 코어가 있습니다.
슈퍼칩은 PCIe 프로토콜을 사용합니다. Gen5 그래픽 카드(GPU)와의 더 나은 연결성과 성능 컴퓨팅을 수행할 수 있는 성능 및 AI 작업을 통해 안전을 유지합니다.

회사에서 벌어들인 수입은 교육 분야에서도 볼 수 있다. 맨체스터 대학교와의 파트너십을 통해 이 기술을 통해 무탄소 에너지 발견을 가속화할 수 있는 핵융합 반응기의 디지털 트윈(실제로 어떻게 작동하는지 알 수 있는 제품의 디지털 사본)을 만들 수 있었습니다. .

O CES 2022에서 무료 버전을 획득한 옴니버스, 더 나은 작업을 제공하는 데 필수적인 3D 시뮬레이션을 허용하는 다른 회사 도구뿐만 아니라 협업 플랫폼으로 전 세계 전문가들이 사용했습니다.
우리는 현재 우리가 가지고 있는 가장 강력한 컴퓨터로 미래의 (고성능) 컴퓨터를 연구하고 있습니다.
Ian Buck, 부사장 겸 가속 컴퓨팅 부문 총괄 매니저, NVIDIA
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방법 알아보기 NVIDIA는 A100 GPU용 액체 냉각에 투자하고 있습니다., 서버 전용.
출처 : NVIDIA
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