NVIDIA는 GTC 2024에서 새로운 Blackwell 아키텍처를 선보입니다.

이번주 월요일인 18일 NVIDIA 오랫동안 기다려온 프레젠테이션을 진행했습니다. GTC 2024 (GPU 기술 컨퍼런스), 회사는 "개발자를 위한 최고의 AI 컨퍼런스"라고 칭찬했습니다. 이 연례 행사는 전문가, 연구원, 개발자 및 취미생활자 모두가 함께 모여 고성능 컴퓨팅, 인공 지능, 기계 학습, 게임 및 기타 다양한 분야의 최신 동향과 혁신을 탐구하고 토론하는 만남의 장소입니다.

올해 행사에서 회사는 최신 아키텍처인 블랙웰, 인공지능 발전에 전념합니다. 또한, 그는 자신의 새로운 슈퍼컴퓨터인 DGX 슈퍼팟, 에 관한 뉴스 옴니버스 클라우드, 다른 멋진 광고와 함께. 아래 공지사항을 확인해보세요 NVIDIA na GTC 2024.

NVIDIA의 새로운 Blackwell 아키텍처

O 블랙웰 의 혁신적인 새로운 GPU 아키텍처입니다. NVIDIA 이는 컴퓨팅과 생성적 인공 지능(AI)의 새로운 시대를 정의할 것을 약속합니다. 기술 시장의 혁신적인 자원을 통해 블랙웰 데이터 처리, 자동화, 양자컴퓨팅 등 다양한 산업 분야에서 핵심적인 역할을 하게 될 것입니다.

생성적 AI(Generative AI)는 우리 시대를 정의하는 기술입니다. Blackwell은 이러한 새로운 산업 혁명을 이끄는 엔진입니다. 우리는 세계에서 가장 역동적인 기업들과 협력하여 모든 산업 분야에서 AI의 약속을 실현할 것입니다.

엔비디아 창업자 겸 CEO 젠슨 황.

이전 제품보다 최대 25배 낮은 운영 비용과 에너지 소비를 보장하는 매개변수를 갖춘 블랙웰 혁신적인 신기술을 도입하여 LLM 모델(예: ChatGPT) 최대 10조 개의 다양한 매개변수 규모에 대해 데이터를 해석하고 지능적인 답변과 솔루션을 제공하는 능력을 크게 향상시킵니다.

첫째, 회사 자체가 "세계에서 가장 강력한 칩"으로 돋보입니다. 208억 개의 놀라운 트랜지스터를 갖춘 GPU 블랙웰 맞춤형 TSMC 4NP 프로세스를 사용하여 생산되어 전력 및 효율성에 대한 새로운 표준을 설정합니다. 이 아키텍처는 GPU 칩당 10개의 레티클을 사용하는 고유한 접근 방식을 사용하고 XNUMXTB/초 칩 간 링크를 통해 상호 연결되어 전례 없는 처리 기능을 갖춘 단일 통합 GPU를 제공합니다.

새로운 스케일링 지원으로 구동 마이크로텐셔너 및 고급 다이내믹 레인지 관리 알고리즘을 통해 아키텍처가 가능해집니다. 블랙웰 두 배의 컴퓨팅 성능과 모델 크기로 새로운 부동 소수점 AI 추론 기능 제공(부동 소수점) 4비트.

O NVLink 5세대는 또 다른 중요한 기술입니다. 처리량 GPU당 혁신적인 양방향 1,8TB/s. 이를 통해 최대 576개의 GPU 간의 고속 통신이 가능해지며, 수조 개의 매개변수와 전문가가 혼합된 복잡한 AI 모델의 성능을 가속화합니다.

게다가, 블랙웰 GPU 포함 RAS 엔진 (신뢰성, 가용성 e 서비스 가능성, 영어)는 신뢰성, 가용성 및 서비스 가능성을 보장하는 전용 엔진을 갖추고 있습니다. 또한 이 아키텍처는 AI 기반 예방 유지 관리를 사용하여 안정성 문제를 진단 및 예측하고, 대규모 AI 배포 시 시스템 가동 시간을 극대화하고 운영 비용을 절감합니다.

보안이 최우선 과제이며 새로운 아키텍처에서는 블랙웰 고급 기밀 컴퓨팅 기능이 제공됩니다. 이는 특히 의료 및 금융 서비스와 같이 개인 정보 보호에 민감한 산업에 중요한 새로운 기본 인터페이스 암호화 프로토콜을 지원하여 성능 저하 없이 AI 모델과 고객 데이터를 보호합니다.

마지막으로 전용 압축 해제 엔진은 데이터베이스 쿼리를 가속화하여 데이터 분석 및 데이터 과학 분야에서 최고의 성능을 제공합니다. 이 기능은 증가하는 데이터 양과 빠르고 효율적인 분석에 대한 요구를 고려할 때 매우 중요합니다.

이러한 새로운 기술이 함께 아키텍처를 포지셔닝합니다. 블랙웰 미래의 처리 시장에서 AI, HPC 및 데이터 분석 애플리케이션을 위한 성능, 효율성 및 보안 분야의 확실한 리더입니다.

기술 기반 제품 블랙웰 올해 말 전략적 파트너십을 통해 시장에 출시할 준비를 갖출 예정이다. 기술 중심 클라우드 서비스 제공의 선구자 중 블랙웰, 거인들이 눈에 띕니다 AWS, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저, 오라클 클라우드, 회사의 클라우드 파트너십 프로그램 참가자 NVIDIA으로 Applied Digital, CoreWeave, Crusoe, IBM Cloud 및 Lambda. 또한, 다음과 같은 AI 플랫폼은 Indosat Ooredoo Hutchinson, Nebius, Nexgen Cloud 및 Oracle EU Sovereign Cloud, 특히 다음을 사용하여 클라우드 및 인프라 서비스도 제공할 예정입니다. 블랙웰.

게다가 NVIDIA 기술로 가능해진 새로운 슈퍼칩도 선보였습니다. 블랙웰또는 NVIDIA GB200 그레이스 블랙웰. 이 새로운 칩은 두 개의 NVIDIA B200 텐서 GPU 핵심 à CPU 그레이스 da NVIDIA 초저전력 칩 간 상호 연결을 통해 NVLink 900GB/s. 이 플랫폼은 1,4엑사플롭스의 AI 성능과 30TB의 빠른 메모리를 갖춘 단일 GPU 역할을 하며 최신 기술을 위한 구성 요소입니다. DGX 슈퍼팟, 아래에서 이에 대해 설명하겠습니다.

새로운 GB200 시스템의 일부가 될 것입니다 엔비디아 GB200 NVL72 훨씬 더 집약적인 컴퓨팅 워크로드를 위한 것입니다. 36개를 합친 것이다. 그레이스 블랙웰 슈퍼칩스, 72개 포함 블랙웰 GPU 전자 36 그레이스 CPU 서로 연결됨 NVLink 30세대는 같은 수의 제품에 비해 최대 XNUMX배 더 높은 성능을 제공할 것을 약속합니다. 텐서 코어 H100 GPU da NVIDIA LLM 추론 워크로드를 위해 비용과 전력 소비를 최대 25배까지 줄입니다.

차세대 AI 슈퍼컴퓨터

의 발표 중에서 NVIDIA 건축 주변 블랙웰, DGX 슈퍼팟는 수조 개의 매개변수 규모로 AI를 생성하는 컴퓨팅 성능을 갖춘 회사의 차세대 슈퍼컴퓨터입니다. 슈퍼칩으로 구동 그레이스 블랙웰 GB200, 새로운 DGX 슈퍼팟 시스템으로 구축되어 있습니다 엔비디아 DGXTM GB200 FP11,5 정밀도의 4엑사플롭스 AI 슈퍼컴퓨팅과 240테라바이트의 메모리를 제공하므로 추가 랙을 통해 더욱 확장할 수 있습니다.

O DGX 슈퍼팟 8개 이상의 시스템으로 구성 DGX GB200, 수만 개로 확장할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. GB200 슈퍼칩 기술을 통해 상호 연결됨 엔비디아 퀀텀 인피니밴드. 상당한 공유 메모리 공간을 만들고 차세대 AI 모델을 지원하기 위해 고객은 576개의 GPU를 연결하는 구성을 구현할 수 있습니다. 블랙웰 8개 시스템에 존재 DGX GB200 ...을 통하여 NVLink.

새로운 DGX SuperPOD는 NVIDIA의 가속화된 컴퓨팅, 네트워킹 및 소프트웨어의 최신 기술을 결합하여 모든 회사, 산업 및 국가가 자체 AI를 개선하고 생성할 수 있도록 지원합니다.

엔비디아 창업자 겸 CEO 젠슨 황.

새로운 DGX 슈퍼팟 생성적 AI 워크로드의 요구 사항을 충족하기 위해 NVIDIA 인증 파트너가 제공하는 고성능 스토리지와 원활하게 통합되는 데이터 센터 규모를 위해 설계된 완전한 AI 슈퍼컴퓨터입니다. 각 장치는 공장에서 조립, 연결 및 테스트되므로 고객의 데이터 센터에 빠르고 효율적으로 배포됩니다.

또한 슈퍼컴퓨터에는 하드웨어와 소프트웨어 전반에 걸쳐 수천 개의 데이터 포인트를 지속적으로 모니터링할 수 있는 고급 예측 관리 기능이 탑재되어 있습니다. 이를 통해 다운타임과 비효율성의 원인을 예측하고 수정할 수 있어 시간, 에너지, 계산 비용이 절약됩니다.

통합 소프트웨어는 시스템의 잠재적인 문제를 감지하고, 유지 관리를 계획하고, 컴퓨팅 리소스를 유연하게 조정하고, 심지어 시스템 관리자가 없는 경우에도 중단을 방지하기 위해 작업을 자동으로 저장하고 재개할 수 있습니다. 구성 요소를 교체해야 할 필요성이 확인되면 클러스터는 진행 중인 작업이 제 시간에 완료되도록 예약 용량을 활성화할 수 있습니다.

새로운 슈퍼컴퓨터 외에도 NVIDIA 도 제시했다. DGX B200는 모델 훈련, 미세 조정 및 추론을 위해 설계된 통합 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼입니다. 시스템을 제시하고 있습니다 DGX B200, 이는 6세대 디자인입니다. DGX 랙 장착. 시스템에는 8개의 GPU가 포함되어 있습니다. NVIDIA B200 텐서 코어 프로세서 2개 인텔 제온 5세대.

최대 144페타플롭스의 AI 성능, 1.4TB의 GPU 메모리, 64TB/s의 메모리 대역폭을 제공하여 이전 세대에 비해 15조 매개변수 모델에 대해 XNUMX배 더 빠른 실시간 추론을 제공합니다. 시스템 DGX B200 다음과 같은 고급 네트워킹 기능도 갖추고 있습니다. NVIDIA ConnectXTM-7 NIC e BlueField-3 DPU, 연결당 초당 최대 400기가비트의 대역폭을 제공하여 네트워킹 플랫폼으로 빠른 AI 성능을 보장합니다. NVIDIA Quantum-2 InfiniBand e NVIDIA SpectrumTM-X 이더넷.

O 엔비디아 DGX 슈퍼팟 COM DGX GB200 및 시스템 DGX B200 2024년에 글로벌 파트너에게 제공될 예정입니다. NVIDIA.

NVIDIA의 새로운 네트워크 스위치 X800 시리즈

A NVIDIA 또한 오늘 새로운 소식을 발표했습니다. X800, 대규모 AI 처리를 위해 제작된 회사의 스위치 시리즈입니다. 시리즈 Quantum-X800 인피니밴드 e Spectrum-X800 이더넷 세계 최초로 800Gb/s의 엔드투엔드 처리량을 지원하여 컴퓨팅 및 AI 워크로드에 대한 네트워크 성능의 한계를 뛰어 넘었습니다.

이 스위치에는 AI, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 처리 및 HPC 애플리케이션을 더욱 강화하는 고급 소프트웨어가 포함되어 있습니다(고성능 컴퓨팅) 모든 유형의 데이터 센터에서. 아키텍처를 기반으로 최근 출시된 제품 라인과 원활하게 통합되도록 특별히 설계되었습니다. 블랙웰 da NVIDIA, 모든 측면에서 탁월한 성능을 보장합니다.

이러한 혁신을 조기에 채택한 기업 중에는 다음과 같은 클라우드 컴퓨팅 거대 기업이 있습니다. 마이크로소프트 애저와 오라클 클라우드, 글로벌 규모의 AI 발전에 대한 이 기술의 관련성과 영향을 강조합니다. 게다가 코어위브선도적인 클라우드 컴퓨팅 인프라 회사인 는 이러한 혁신을 조기에 채택한 기업 중 하나로, 업계에서 이러한 발전이 빠르게 수용되고 관련성이 있음을 입증하고 있습니다.

이 새로운 스위치 시리즈는 AI 전용 인프라의 새로운 표준을 제시하며, 클라우드 및 엔터프라이즈 AI 애플리케이션의 점점 증가하는 요구 사항을 충족할 수 있는 최고의 성능과 고급 기능을 제공합니다. AI 워크로드 처리, 분석 및 실행 속도가 크게 향상될 것을 약속하는 이 기술은 전 세계적으로 AI 솔루션의 개발 및 배포를 가속화할 것을 약속합니다.

NVIDIA, AI 기상 시뮬레이터 발표

A NVIDIA 또한 오늘 발표 기간 동안 GTC 2024, 최신 기상 시뮬레이터 출시, 지구 -2, 기후 모델링 분야에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 최첨단 인공지능 기술로 개발된 지구 -2 전례 없는 규모로 지구 기후를 시뮬레이션하고 시각화할 수 있는 클라우드 플랫폼을 제공합니다.

의 가장 인상적인 기능 중 하나는 지구 -2 혁신적인 AI 모델을 포함하는 고급 AI 모델을 사용하는 API를 사용하는 것입니다. CorrDiff는 현재 수치 모델보다 훨씬 짧은 시간과 에너지 소비로 12,5배 더 높은 해상도의 이미지를 생성합니다. 전례 없는 속도와 에너지 효율성으로 고해상도 시뮬레이션을 생성하는 능력은 기후 모델링 분야에서 놀라운 성과입니다.

또한 지구 -2 사용 DGX 클라우드 da NVIDIA 수치 기상 예측 모델을 위한 최적화된 AI 파이프라인 및 GPU 가속을 포함하여 기후 및 기상 솔루션을 위한 완전한 가속을 제공합니다. 이는 사용자가 지구 -2 다양한 도구와 리소스에 액세스하여 지구 대기부터 태풍, 난기류와 같은 특정 지역 기상 현상에 이르기까지 다양한 규모에서 정확하고 상세한 기후 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다.

좋아하는 회사 날씨 회사 기상 데이터를 통합하는 방법을 모색하고 있습니다. 지구 -2 시각화 도구를 통해 고객은 실제 기상 조건이 운영 및 계획에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다. 등의 다른 회사 첨탑과 기상학, 의 자원을 활용하고 있습니다. 지구 -2 일기예보의 정확성을 높이고 고객에게 보다 정확한 통찰력을 제공합니다.

궁극적으로, 지구 -2 이는 지구 기후와 기상 이변에 대한 더 깊고 정확한 이해를 향한 한 단계를 나타냅니다. 최첨단 기술과 광범위한 응용 가능성을 갖춘 이 새로운 시뮬레이터는 우리가 21세기의 기후 문제를 이해하고 준비하는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Omniverse Cloud API의 가용성

Na GTC 2024은 NVIDIA 에서 API를 사용할 수 있다고 발표했습니다. 옴니버스 클라우드 이는 개발자와 회사에서 사용할 수 있으며 시중의 주요 설계 및 자동화 소프트웨어와 더 큰 통합을 제공합니다.

과 옴니버스 클라우드 API, 개발자는 이제 핵심 기술을 쉽게 통합할 수 있습니다. 옴니버스 기존 소프트웨어 애플리케이션에 직접 연결하여 물리 기반 디지털 트윈의 생성, 시뮬레이션 및 운영을 지원합니다. 이 새로운 개발은 제품과 프로세스가 실제 세계에 구축되기 전에도 가상으로 제품과 프로세스를 설계, 테스트 및 검증할 수 있는 기업의 능력에 있어서 중요한 이정표를 나타냅니다.

5개의 새로운 API 옴니버스 클라우드에는 개별적으로 또는 집합적으로 사용할 수 있으며 다음이 포함됩니다.

• USD 수익률 – 생성 렌더링 완전하게 광선 추적 데이터 RTXTM 열기USD.
• USD 쓰기 – 사용자가 데이터를 수정하고 상호 작용할 수 있습니다. 열기USD.
• USD 쿼리 – 대화형 쿼리 및 시나리오를 허용합니다.
• USD 알림 – USD 변경 사항을 추적하고 업데이트를 제공합니다.
• 옴니버스 채널 – 사용자, 도구 및 세계를 연결하여 여러 장면에서 협업을 가능하게 합니다.

업계의 유명 기업들은 이미 다음의 API를 채택하고 있습니다. 옴니버스 클라우드 그들의 소프트웨어 포트폴리오에서. 예를 들어 다음과 같은 회사는 지멘스, 앤시스, 케이던스, 다쏘시스템등의 기술을 통합하고 있습니다. 옴니버스 고객에게 더욱 몰입감 있고 기능적인 경험을 제공합니다.

이러한 발전은 기업이 산업 제품 및 프로세스를 설계, 구축 및 운영하는 방식에 혁명을 가져올 뿐만 아니라 전 세계 기업의 경쟁력, 탄력성 및 지속 가능성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

기업들은 운송 분야에 NVIDIA DRIVE Thor를 채택했습니다.

포르 울티모, NVIDIA 또한 그의 프레젠테이션에서 논평했습니다. GTC 2024, DRIVE 토르 운송 부문 및 다양한 회사에서.

O 드라이브 토르 단순한 차량용 컴퓨터 그 이상으로, 승용차부터 장거리 트럭, 로보택시, 자율 배송 차량에 이르기까지 모든 것을 운전하는 운송 부문의 변화에 ​​있어 근본적인 부분입니다. 그 아키텍처를 통해, 토르 새로운 아키텍처 프로세서를 사용하여 중앙 집중식 플랫폼에서 고급 조종석 기능뿐만 아니라 안전한 자동화 및 자율 주행도 제공합니다. 블랙웰 da NVIDIA, 의사 결정을 위해 LLM 및 생성 AI를 사용한 처리가 가능합니다.

전기 자동차 분야의 몇몇 선도 기업들은 이미 이 기술을 채택했습니다. 드라이브 토르 차세대 프로젝트에서. ㅏ BYD자동차 산업의 글로벌 거대 기업인 가와 협력을 확대하고 있습니다. NVIDIA, Thor를 전기 자동차 함대에 통합했습니다. 게다가 하이퍼와 XPENG 선택한 회사 중 하나입니다. 토르 미래의 자율주행 차량에 전력을 공급하기 위해

또한 DRIVE Thor는 화물 운송 및 물류 부문에서도 두각을 나타내고 있습니다. 같은 회사 누로, 플러스, 와비, 위라이드 자율주행 프로젝트를 위해 이 첨단 AI 시스템을 채택하는 데 앞장서고 있습니다. 상업용 및 소비자용 차량을 위한 운전 기술 개발부터 대규모 자율 트럭 운송 솔루션 제작에 이르기까지 이들 회사는 드라이브 토르 각자의 분야에서 혁신을 주도합니다.

내년 양산차 출시가 예정돼 있는 만큼, 드라이브 토르 안정적인 자율 주행을 제공하는 성능과 능력으로 자동차 산업에 혁명을 일으킬 것을 약속합니다.

출처 : NVIDIA.

베자 마이스

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검토자 글라우콘 바이탈 18년 3월 24일.