엔비디아, 그래픽 카드 탑재한 노트북이 더 강력하다며 AI PC 비판

용어 AI PC 2023년 하반기부터 본격적으로 확산되기 시작했습니다. 인텔, Microsoft, 삼성 그리고 더 많은 제조업체가 프로세서가 장착된 노트북을 출시했습니다. NPU 통합하여 인공 지능을 사용하여 활동을 수행하는 사람들에게 이상적인 제품을 판매합니다.

그러나, 그 NVIDIA 이러한 모델은 보고된 것만큼 강력하지 않을 수 있으며, 전용 그래픽 카드가 장착된 기존 노트북은 충분할 뿐만 아니라 AI PC보다 훨씬 강력하다는 점을 입증합니다.

AI PC란 무엇인가?

에 의해 정의된 대로 Microsoft에 AIPC CPU, GPU, NPU (의 약어 신경 처리 Unity ou 신경 처리 장치) 인공지능 활동에 전념하고 있습니다.

컨셉이 공개되기 시작했습니다. 인텔, 제품군 출시와 함께 코어 울트라 프로세서. 이론적으로 이러한 모델은 기존 모델보다 AI 애플리케이션 및 서비스를 실행할 수 있는 용량이 더 큽니다. 뉴욕에서 직접 이러한 프로세서 출시에 대한 비디오를 시청하세요.

기본적으로 영상통화 효과, 이미지 생성 등 AI 활동을 위한 워크로드는 CPU와 GPU에서 나가 NPU에서 처리된다. NPU가 탑재된 프로세서를 사용하면 사용 방법을 이해하고 설정을 개선하여 최상의 성능을 제공하므로 더 나은 기계 학습도 제공됩니다.

A AMD e 퀄컴 인공지능 활동을 목표로 하는 프로세서도 있지만, 인텔 등의 회사와 긴밀한 파트너십을 맺고 이 시장에서 가장 많이 존재하는 회사입니다. ASUS, 삼성 그리고 자신의 Microsoft 프로세서가 탑재된 노트북은 인텔 코어 울트라 전 세계에서 판매됩니다.

CPU와 GPU의 차이점

a의 주요 차이점은 CPU 과 GPU 의도된 활동입니다. ㅏ CPU - 어디에 중앙 처리 유닛 — 운영 체제 자체 및 모든 응용 프로그램 실행과 같은 컴퓨터의 일반적인 활동을 수행하는 데 중점을 둡니다. 이는 일반적으로 컴퓨터의 "두뇌"로 정의되며, 이것이 없으면 작동하지도 않습니다. 웹 탐색부터 스프레드시트 작성까지 다양합니다.

A GPU 더 복잡한 활동을 처리하고 그래픽 활동을 효율적으로 실행할 때 CPU에 필요한 지원을 제공하기에 충분합니다. 의 약자이기 때문에 그래픽 처리 장치 (그래픽 카드라고도 함) GPU는 함께 작동하여 엄청난 성능을 제공하는 수천 개의 더 작고 특수화된 코어를 통해 이미지 처리를 가속화합니다.

많은 프로세서, 특히 노트북을 겨냥한 프로세서에는 GPU가 통합되어 있지만 이미지 처리가 더 집중되는 활동에서는 전용 GPU가 큰 차이를 만든다는 사실을 부인할 수 없습니다. GPU는 모든 성능을 게임, 고품질 콘텐츠 렌더링과 같은 특정 작업에 집중할 수 있으므로 처리 능력이 향상되고 설치된 컴퓨터에서 강력한 작업을 보다 쉽게 ​​수행할 수 있습니다.

전용 GPU가 장착된 컴퓨터가 있다는 것은 고성능 활동을 목표로 하는 강력한 시스템을 갖게 된다는 것을 의미합니다. 그럼에도 불구하고 전용 GPU가 없는 일부 중급 컴퓨터는 콘텐츠 제작이나 높은 그래픽 성능을 요구하는 프로젝트에 참여하지 않는 사람들에게도 필요한 성능을 제공하고 있습니다.

벤치 마크

다시 비판으로 돌아가서 NVIDIA 시장의 AI PC 동향과 관련하여 회사는 AI PC와 Apple의 M3 Max 프로세서가 탑재된 MacBook을 대상으로 테스트를 진행하여 AI 부하에서 GPU의 우수성을 입증했습니다. 회사는 다음과 같은 제조업체의 프로세서가 있다고 결론지었습니다. 인텔, AMD e 퀄컴 가장 기본적인 AI 활동만 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있지만 RTX GPU NVIDIA는 모든 AI 작업을 더 좋고 더 빠르게 처리할 수 있습니다.

그 진술을 증명하기 위해 Jensen Huang이 이끄는 회사는 소프트웨어를 사용했습니다. Stable Diffusion, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve 및 ON1 Resize. 대통령은 Intel, AMD, Apple 및 Qualcomm(NPU 포함)의 최신 프로세서에서 볼 수 있는 10~45TOPS의 성능이 인공 지능 워크로드의 "기본"에만 충분하다고 지적합니다.

비디오 카드가 장착된 컴퓨터에서 테스트한 경우 RTX 4090 e RTX 4050또는 맥북 프로 COM 최대 M3 비디오 카드가 있는 컴퓨터에 비해 성능이 7배 낮았습니다. RTX 4090 da NVIDIA. AI가 아닌 PC 카테고리 컴퓨터는 또한 2,5배 더 빠른 비디오 편집 성능을 제공했습니다. DaVinci Resolve. 체크 아웃:

A NVIDIA RTX 그래픽 카드가 장착된 컴퓨터는 오랫동안 시장에 출시되었기 때문에 500개 이상의 AI 애플리케이션을 지원한다는 점을 강조합니다. 인텔과 다른 회사가 개선해야 할 한 가지 점은 프로세서를 유용하게 만드는 것입니다. 코어 울트라, 특히 해당 회사에서 제조한 통합 그래픽 카드만 있는 경우 더욱 그렇습니다.

NVIDIA의 시스템은 일반적으로 더 강력하며 GeForce RTX GPU는 중간 정도에 위치합니다. 100~1300탑스, AI PC의 40TOPS 성능과 비교하면, 가장 큰 문제는 경쟁업체가 유명한 NPU를 탑재한 프로세서를 사용하여 사용자에게 어떻게 실질적인 이점을 제공할 것인지입니다.

린하 갤럭시 북4 화상 통화에 효과를 제공하고 에너지 효율성을 향상시켜 배터리 수명을 연장함으로써 이를 수행했습니다. 하지만 그 다음에는 무엇이 올까요?

엔비디아는 AI PC가 이미 존재했다고 밝혔습니다.

이 전체 이야기의 큰 요약은 NVIDIA 분명히 하고 싶다. AI PC NPU를 탑재한 프로세서가 시장에 출시되기 전에도 이미 존재했습니다.

A Microsoft AI PC로 간주되려면 노트북에 NPU가 탑재된 프로세서가 있어야 한다는 점을 지적합니다. 이런 맥락에서 고성능 그래픽 카드를 탑재하고 NPU 탑재 노트북과 같거나 그 이상의 성능으로 활동할 수 있다고 해도 여전히 AI PC는 아니다.

그리고 오늘날 가장 유명한 AI 도구가 작동하려면 여전히 인터넷이 필요하다는 점을 기억할 가치가 있습니다. 이것은 다음의 경우이다 부조종사때문에 Microsoft: 일부 Windows 설정을 변경할 수 있음에도 불구하고 여전히 인터넷 연결이 필요합니다. 영형 Windows 부조종사 노트북 브랜드에 관계없이 GPU를 통해 실행할 수 없습니다.

즉, AI용 컴퓨터를 제시한다는 아이디어는 좋은 시장 전략일 뿐이지만 이러한 모델은 이 정의가 언급되기 전에 이미 존재했습니다. NVIDIA가 언급하지 않은 유일한 점은 시리즈 비디오 카드입니다. RTX 4090 울트라북에서는 항상 작동하지 않는 높은 에너지 수요가 필요할 수 있습니다.

O 쇼미테크 NVIDIA의 진술이 실제로 사실인지 입증하기 위해 특별한 테스트를 준비하고 있으므로 반드시 당사의 설명을 따르십시오.

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검토자 글라우콘 바이탈 10년 5월 24일.