엔비디아 프로세서는 고성능 컴퓨팅 및 인공지능 분야에서 두각을 나타내고 있습니다.

NVIDIA, 고성능 컴퓨팅의 미래에 대한 뉴스 소개

아우구스투스 다키우스 아바타
NVIDIA의 고성능 컴퓨팅 솔루션은 과학 및 학술 환경에서 실험과 문제 해결을 위한 더 넓은 공간을 제공하는 것을 목표로 합니다.

A NVIDIA 이번 월요일에 자사 플랫폼에 대한 일련의 새로운 기능을 발표했습니다. HPC (고성능 컴퓨터), 주로 데스크톱이나 서버에서 제공하는 것보다 더 많은 컴퓨팅 파워가 필요하거나 문제 해결이나 소프트웨어 렌더링에 필요한 활동에 사용되며, 기업용 서버에서도 사용됩니다. 아래 뉴스를 확인해 보세요.

NVIDIA HPC의 새로운 기능

첫 번째로 발표된 새로운 기능 NVIDIA 에 의해 채택되었다 Microsoft Azure빌 게이츠가 설립한 회사의 클라우드 컴퓨팅 솔루션인 플랫폼 NVIDIA Quantum-2 400G 인피니밴드 – 이를 통해 사용자는 자신의 작업에서 발생하는 이상을 보다 효과적으로 모니터링, 관리하고 감지할 수 있습니다.

또한 플랫폼 구현을 통해 다음과 같은 측면 덕분에 더 큰 확장성이 허용됩니다. 양자 인피니밴드그러면 이전의 처리 능력 제한이 더 이상 문제가 되지 않습니다.

발표된 또 다른 새로운 기능은 다음과 관련이 있습니다. NVIDIA 옴니버스, 이 회사의 플랫폼은 광범위한 분야에서 3D 시뮬레이션을 렌더링하는 데 사용됩니다. 미국 우주 및 방공 회사와 함께 록히드 마틴, 선택되었습니다 미국 국립해양대기청(NOAA) 지구 행성 활동을 모니터링하는 책임을 맡는다. 

이 프로젝트에는 위성 건설이 포함됩니다. 록히드 마틴 다른 물리적 지상 데이터 수집 플랫폼과 함께 정보를 전달합니다. 옴니버스 그러면 세계의 전선에서 이상을 감지하기 위한 복잡하고 시각적인 지표 역할을 하는 요소 패키지를 나타내는 모델이 구축됩니다. 모든 것은 두 솔루션에 모두 저장됩니다. DGX e hgx NVIDIA 서버 및 저장소에서도 아마존 웹 서비스.

HPC 데이터 센터에도 디지털 트윈 시뮬레이션이 도입됩니다.

디지털 트윈이 실제로 적용된 예.

위의 소식 외에도 NVIDIA 또한 시뮬레이션의 도래를 발표했습니다. 디지털트윈 계획 및 건설을 위해 HPC 데이터 센터.

시뮬레이션 디지털트윈 (디지털 트윈, 무료 번역)은 실제 구조와 프로젝트를 완벽하게 기능을 시뮬레이션하는 상황에서 재현하는 가상 모델입니다. 이를 통해 물리적 모델에 적용하기 전에 가능한 수정 및 변경 사항을 테스트할 수 있는 테스트 환경을 만듭니다.

O 디지털트윈 데이터 센터용 HPC 를 사용합니다 옴니버스, 엔비디아 에어 및 시뮬레이션 솔루션 6시그마 DCX e 패치 관리자 가상 모델을 만드는 데 사용됩니다.

HPC의 미래

엔비디아는 고성능 컴퓨팅의 미래를 위한 새로운 기능을 선보입니다. NVIDIA의 고성능 컴퓨팅 솔루션은 과학 및 학술 환경에서 실험과 문제 해결을 위한 더 넓은 공간을 제공하는 것을 목표로 합니다.
NVIDIA, 고성능 컴퓨팅의 미래에 대한 뉴스 소개

마지막으로 NVIDIA 또한 미래의 몇 가지 과제도 제시했습니다. HPC특히 구현이 시작되면서 에지 컴퓨팅즉, 설치 환경 조건이 최상이 아니더라도 고성능 컴퓨터가 처리하는 데이터의 출처에 더 가까이 위치하는 솔루션입니다.

이를 위해서는 다음이 필요합니다. NVIDIA 구조를 생성하다 HPC 더욱 컴팩트하고, 더욱 컴팩트한 방식으로 연결되며, 환경에 적응하여 데이터 수집 및 처리량을 10~1000배까지 늘릴 수 있게 됩니다.

컴퓨터 간 데이터 마이그레이션 HPC 수집에 사용되는 정보와 처리에 사용되는 정보 모두 중요할 것이며, 회사는 이러한 유형의 컴퓨팅의 미래에는 고성능 정보 스트리밍 솔루션도 중요할 것으로 보고 있습니다.

이를 위해 NVIDIA 해결책을 발표했다 에지 컴퓨팅 COM HPC, 위에서 언급한 모든 기능을 프로그래밍 언어를 채택할 수 있는 환경에서 포함할 것입니다. C++, 파이썬, JAX 실험에 대한 더 나은 이해와 더 넓은 테스트 표면을 위해 그래프를 구성했습니다.

발표된 모든 뉴스 NVIDIA 이 제품은 2023년에 출시될 것으로 예상됩니다. 가격 및 기타 기능에 대한 자세한 내용은 회사에서 공개하지 않았지만, 앞으로 공개될 가능성이 있습니다. 

출처 : NVIDIA

참조 :

엔비디아, 메타버스 프로젝트를 위한 솔루션인 옴니버스 클라우드 출시


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