자세한 내용이 있는 텍스트를 입력하고 잠시 기다리면 작성된 설명을 기반으로 인터넷에서 본 적이 없는 이미지가 생성됩니다. 이것이 우리가 설명할 수 있는 방법입니다. 영상, 새로운 AI 구글 회사에서 흥미로운 옵션으로 발표했으며 업계에서 기계 학습 (머신 러닝).
참신함은 이미 동일한 작업을 수행하는 다른 인공 지능 옵션에 합류하지만 브라우저 회사의 발전은 더 크고 그 결과는 정말 인상적입니다. 지금 공유되는 첫 번째 세부 정보를 확인하세요.
기계 학습 많은
인공지능 시스템을 기반으로, Google 연구, 연구 부문 구글, 아직 프로토타입 단계에 있는 첫 번째 결과를 다음과 같이 제시했습니다. 영상. 텍스트를 입력할 때 그래픽 참조를 보낼 필요 없이 도구가 처음부터 이미지를 생성할 때까지 기다리기만 하면 됩니다. 인공 지능 리소스를 통해 도구가 텍스트 입력을 기본으로 사용하여 고품질 사진을 얻을 수 있도록 하는 것이 아이디어입니다.

(스크린샷: Victor Pacheco/Showmetech)
다음과 같은 "경쟁사"로 수행된 테스트에서 DALL-E, VQ-GAN+클립 e 잠재 확산 모델또는 구글 라고 지적했다. 영상 적어도 현재로서는 이 도구를 주목하게 하는 더 나은 결과를 제공할 수 있었습니다. 구글의 AI 작업은 이미지 생성부터 고해상도 적응까지 4단계로 이뤄진다.

(사진: 재생산/구글)
"올림픽 400m 접영에서 수영하는 테디베어"와 같은 임의의 단어로 테스트가 수행되었기 때문에 결과가 인상적입니다. 일부 테스트는 더 진행되었으며 개발자가 Imagen을 사용한 테스트에서 재미를 보았음을 확인할 수 있었습니다. 더 생성된 이미지를 확인하십시오.
O 구글 최근 몇 년 동안 인공 지능 솔루션에 가장 많이 투자한 회사 중 하나이며 구글 어시스턴트 약간의 미리보기가 있습니다. 개인 비서는 스마트폰의 기능을 활성화하거나 비활성화하는 단순한 도구를 넘어 이미 일부 장치에서 뿐만 아니라 자연스러운 톤으로 전화를 걸 수 있습니다. 더 이상 말할 필요가 없다. “오케이 구글” 대화를 계속하려면 어시스턴트와 함께.
동안 구글 I / O 2022, 이름을 딴 참신함 Pathways 언어 모델 (손바닥) 텍스트로 수학적 문제를 해결하고 결과를 전달하고 정보를 얻은 방법에 대한 설명을 제공했습니다.

(사진: 재생산/구글)
회사는 다음을 기대합니다. 손바닥 유창성이 높지 않은 새로운 언어 학습에도 기계 학습을 통해 다양한 분야에서 사용할 수 있습니다.
누가 사용할 수 있습니까? 영상?
현재로서는 구글의 AI 결과가 어떻게 사용될지에 대한 회사의 우려로 인해 대중에게 공개되지 않습니다. 회사 자체에 따르면 이미지를 생성하기 위한 데이터는 "정화되지 않은 웹 스케일"에서 가져왔기 때문에 텍스트-이미지 AI가 결국 일부 소수에게 불쾌감을 줄 수 있는 결과를 제공할 위험이 있습니다. 사람들과 함께 사진을 만들라는 요청을 받은 경우. 공개된 결과에는 사람이 있는 이미지가 없어서 실제로는 어떻게 될지 아직 알 수 없습니다.

(사진: 재생산/구글)
동시에, Google 연구 음란물, 인종 차별적 모욕 및 사회적 고정 관념과 같은 부적절한 소음 및 콘텐츠에 대해 교육 필터가 필터링되었음을 지적합니다. 즉, 인공지능 훈련이 인터넷에 있는 것을 기반으로 했기 때문에 구글은 영상 불안이나 다른 문제를 유발하는 이미지를 만드는 데 사용됩니다.

(사진: 재생산/구글)
AI 결과를 발표한 간행물에서 구글은 경쟁사들에게도 사람과 함께 사진을 찍도록 인공지능을 훈련시킬 때 동일한 주의를 기울이라는 메시지를 보냈다.
첫 공개 결과에 대해 어떻게 생각하십니까? 알려주세요 논평!
너무보세요
신제품에 대한 모든 세부 정보를 확인하세요. Google I/O 2022에서 선보인 Google 제품
출처 : Google 연구 l CNET l Google 블로그
쇼메텍에 대해 자세히 알아보세요.
최신 뉴스를 이메일로 받아보시려면 등록하세요.