IBM이 기업용 AI 플랫폼인 WatsonX의 발전에 대해 이야기합니다.

언론인을 위한 비공개 행사에서, IBM 생성 인공 지능(생성적 인공 지능이라고도 함)의 중요성에 대해 이야기했습니다. GenAI) 및 다양한 시장의 회사를 어떻게 도왔는지. 특히, 왓슨X BIA 개인 비서를 개발하기 위해 Bradesco를 포함하여 여러 성공적인 사례에 사용되었습니다. 지금 바로 모든 세부 정보를 확인하세요.

IBM은 기업이 AI 세계에 진입할 수 있도록 지원해 왔습니다.

이전에 하드웨어 지원을 요청받은 회사는 이제 다양한 프로세스에 인공 지능을 적용하기 위해 고용되고 있습니다. 아직 모르는 경우 생성 AI는 소개를 수행하고 심지어 교환원 없이도 통화를 완료하는 등 여러 상황에서 사용할 수 있습니다.

제너레이티브 AI의 잠재력은 회사와 비즈니스를 변화시키는 데 막대하지만 도전과제를 수반하기도 합니다.

Marcelo Braga, IBM 브라질 사장 겸 기술 리더

가장 성공적인 사례 중 하나는 BIA, 고객을 위한 개인 비서 브라 데스 코. 플랫폼을 기반으로 합니다. 왓슨X 이전에는 단순한 챗봇이었습니다. 오늘날 IBM이 개선함에 따라 BIA 점점 똑똑해지고 있어 사용자가 은행 정보를 확인하고 요청에 따라 Pix를 만들 수 있도록 도와줍니다. 가장 중요한 변화 중 하나는 대화가 가능하다는 것입니다. BIA 음성 또는 텍스트를 통해.

보안도 애플리케이션의 중요한 포인트입니다. IBM은 Bradesco와 협력하여 사용자의 사용 패턴을 식별할 수 있으며 가능한 사기 및 의심스러운 상황에서 빨리 해결되지 않을 수 있는 문제를 방지할 수 있습니다.

WatsonX는 무엇을 할 수 있습니까?

기업이 일상적으로 인공 지능을 구현하도록 돕는 것 이상으로 플랫폼은 의사 결정을 위해 데이터를 분석하고 데이터를 투명하게 표시하여 관리가 완벽하고 오류 없이 수행되도록 할 수 있습니다. 두 부분으로 나뉩니다. WatsonX.데이터 e WatsonX.거버넌스. 지금 바로 각각에 대한 세부 정보를 확인하십시오.

WatsonX.데이터

구조화할 데이터가 많은 회사를 목표로 IBM은 다음을 제공합니다. WatsonX.데이터 목적에 맞는 쿼리 엔진으로 워크로드를 최적화합니다.

컴퓨팅을 통해 분석 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 모든 것이 의사 결정에 필요한 시간을 단축하는 경제적인 스토리지도 가능할 것이라고 회사는 주장합니다. 제너레이티브 AI의 사용도 여기에 있다. 회사 데이터를 통해 데이터를 단순화된 방식으로 표시할 수 있다. 또한 인공 지능은 자연스럽고 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 데이터를 탐색, 보강 및 보강할 수 있습니다.

WatsonX.data는 공유에 도움이 됩니다. 데이터를 Parquet, Avro 및 Apache ORC와 같은 대시보드로 푸시할 수 있으므로 필요할 때 모든 것이 여러 쿼리 엔진에서 사용할 수 있도록 단일 복사본으로 제공됩니다. 마지막으로 IBM AI 플랫폼의 변형에는 데이터를 쉽게 시각화할 수 있는 통합 콘솔이 있습니다.

WatsonX.거버넌스

거버넌스 중심 변형은 AI를 사용하여 더 나은 일상 생활을 생성합니다. 다만 이 경우 회사는 인공지능을 최대한 잘 활용할 수 있도록 도구를 제공한다. 이것이 어떻게 이루어지는지 궁금하실 것입니다. 회사는 자동화를 수행하고 다양한 도구의 통합을 관리하며 데이터 세트, 모델, 관련 메타데이터 및 데이터의 출처를 문서화한다고 설명합니다. 파이프 라인.

O WatsonX.거버넌스 또한 언어 모델의 가능한 문제를 감지하여 재교육이 필요합니다. 감사를 잊지 않았습니다. IBM은 공정하고 투명한 모델을 구현하기 위해 안전 장치와 검증을 사용하도록 보장합니다. 검사가 수행될 때 모든 것이 준수되도록 법률이 고려될 것입니다.

이 변형의 주요 초점은 AI를 통해 수익성을 최적화하는 것입니다. 회사는 행사에서 편견 없이 공정하고 투명한 승인 프로세스를 구현할 수 있음을 보여주었습니다. 관리자의 신용 결정을 지원하기 위해 자동화된 문서화된 모델 팩트를 제공하는 것도 가능할 것입니다.

게스토어 기업의 데이터 관리와 관련된 문제에 직면as

연구자료 배포를 끝으로 행사 종료 IBM 기업가치연구소,'AI 시대의 CEO 의사결정, 의도적으로 행동하라'. 일반적으로 오늘날 기업의 관리자가 인공 지능 혁신 속에서 데이터 관리를 어떻게 처리하고 있는지 보여줍니다.

브라질 CEO가 불분명한 계산(44%), 이 데이터에서 중요한 통찰력을 식별하는 어려움(41%) 등 회사 데이터 관리와 관련된 문제에 직면해 있다는 사실을 알 수 있었습니다. 두 결과 모두 글로벌 평균을 상회합니다. 또한 응답자의 71%는 데이터와 의사 결정자 사이의 거리를 없애는 것이 의사 결정 장소를 변경하는 것보다 더 중요하다고 생각합니다.

모두 인터뷰 IBM 또한 브라질 CEO의 44%가 데이터의 중요성이 프로세스 표준화에서 가장 관련성이 높은 항목임을 확인했습니다. 데이터 기반 문화 조성 또는 데이터 주도 (40%) 및 데이터 플랫폼의 개선 생성(39%)도 인터뷰에 참여한 사람들이 언급했으며, 브라질 비율은 전 세계 평균보다 높은 것으로 간주됩니다.

이 연구는 또한 브라질 CEO의 76%가 회사의 전략적 결정을 내리기 위해 내부 운영 데이터에 의존하는 것으로 나타났습니다. 브라질 기업의 시대에 진정한 변화를 일으키기 위해 인공 지능이 등장합니다. 응답자의 60%가 최근 몇 년 동안 높은 성과를 달성하기 위한 중요한 기둥으로 클라우드 컴퓨팅을 고려하기 때문입니다. 또한 설문 조사 대상자의 56%는 Generative AI를 포함한 기업 내 AI 사용이 중요하다고 답했습니다.

오늘날 비즈니스를 위한 생성 AI의 여정에 대해 생각할 때 이미 몇 분 안에 데이터에 연결하고 신뢰할 수 있는 통찰력을 빠르게 얻으며 스토리지 비용을 줄이는 것이 이미 가능하다는 점은 말할 가치가 있습니다. 따라서 데이터에서 의미 있는 통찰력을 관리하고 추출하는 이 기능이 훨씬 더 효율적이 되는 것을 보고 있습니다.

브라질 IBM Consulting의 리더인 Marco Kalil입니다. 

또한 CEO의 65%는 이미 향후 XNUMX년 동안 회사에서 고급 인공 지능을 사용할 명확한 계획이 있다고 말했습니다.

전 세계의 비즈니스 리더는 생성 AI 물결을 타고 있으며 라틴 아메리카도 예외는 아닙니다. 그렇기 때문에 기술 현대화는 지역 전체의 CEO에게 최우선 과제로 남아 있습니다. CEO 중 절반이 결과를 제공하기 위한 핵심 인에이블러로 AI에 의존하고 있기 때문입니다. 그러나 조직은 AI 구현과 관련하여 여전히 상당한 장애물에 직면하고 있으며 CEO는 전략적 의사 결정자로서 기술 리더에 점점 더 의존하고 있습니다.

브라질 IBM Consulting의 리더인 Marco Kalil입니다. 

연구의 다른 세부 사항 보기:

• 브라질 CEO의 절반 이상(53%)이 기술 현대화를 최우선 비즈니스 우선 순위로 꼽았고 사이버 보안 및 데이터 개인 정보 보호(49%), 생산성(44%)이 그 뒤를 이었습니다.
• 향후 63년 동안 어떤 C 레벨 경영진이 가장 중요한 결정을 내릴 것인지에 대한 질문에 브라질 CEO는 COO(49%)와 CFO(XNUMX%)를 목록의 최상위에 두었습니다.
• 환경 지속 가능성(43%), 사이버 보안 및 데이터 개인 정보 보호(33%) 및 기술 현대화(28%)는 향후 XNUMX년 동안 브라질 기업의 가장 큰 과제로 확인되었습니다.  
• 의사 결정에 대한 기술 리더의 영향력이 커지고 있습니다. 브라질 CEO의 34%는 CIO를 지목하고(19년 전 27% 증가) XNUMX%는 조직에서 가장 중요한 결정을 내리는 사람으로 CTO 또는 CDO를 지목합니다. .

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