사용하는 것이 점점 보편화되고 있습니다. 인공지능(AI) 개선하기 위해 4K 오래된 비디오. YouTube 사용자와 여러 아티스트는 색상, 사운드를 추가하거나 이미지 해상도를 높여 시청각 콘텐츠를 재생성하는 기술을 사용하고 있습니다.
그러나 오래된 비디오를 4K로 재현하자는 제안은 일부 역사가들을 기쁘게 하지 않았습니다. 그들에게 필름을 현대화하고 사진에 색상을 추가하는 것은 여러 가지 문제를 야기할 수 있습니다.
의 큐레이터 영국 도서관, Luke McKernan은 XNUMX 차 세계 대전에 관한 다큐멘터리의 이미지를 강화하고 채색 한 Peter Jackson의 작업을 비판하는 데 단호했습니다. McKernan이 푸티지를 더 현대적으로 보이게 만드는 것은 "터무니없는 일"입니다. 그에 따르면 “채색화는 우리를 과거에 더 가깝게 만들지 않습니다. 그것은 현재와 과거 사이의 격차를 증가시킬 뿐입니다.”

Luke McKernan과 같은 학자와 역사가들은 오래된 비디오와 사진을 현대화하면 결국 과거를 잘못 특성화할 수 있다고 믿습니다. 결국 리마스터는 원본 콘텐츠를 변경하는 것으로 끝나며 이러한 변경 사항은 눈에 잘 띄지 않습니다.
반면에 이러한 유형의 콘텐츠 제작자는 아이디어를 옹호합니다. 예를 들어 Denis Shiryaev는 종종 유튜브 편집된 영상을 원본 콘텐츠로 오인하는 일이 없도록 작업물을 복원하는 과정입니다.
오래된 4K 비디오를 재현하는 것은 현실의 추정치입니다.
Os 하는 편집자 업 스케일링 또한 이전 4K 비디오를 재생성하는 데 사용된 신경망은 이미지가 실생활에서 어떻게 보이는지에 기반을 두고 있다고 주장합니다. 그러나 역사가들에게 이러한 정당성은 근거가 충분하지 않습니다. DeOldify e 신경 사랑예를 들어, 원래 색상에서 추출하거나 캡처한 것이 아니라 어떻게 생겼는지 추정한 것입니다.
거리 비디오에서 Denis Shiryaev가 만든 에디션의 경우 뉴욕 1910년대부터 학자들은 원래 시나리오에서 캡처되지 않은 이미지 외에도 장면에 새로운 프레임이 추가되어 결국 내용이 잘못 특성화된다는 점을 지적합니다.
또한 각 요소의 역사적 중요성을 고려하지 않고 비디오에서 요소를 제거하거나 추가할 수 있습니다. 그들에게는 수백 년 된 아카이브를 현대화하면 사람들이 과거를 보는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 결국 AI로 처리된 이미지와 비디오는 역사적으로 정확하지 않을 것입니다.
"색상화의 문제는 사람들이 사진을 과거를 들여다보는 단순한 창으로 생각하게 한다는 것입니다. 사진은 그렇지 않습니다."
Emily Mark-FitzGerald, 유니버시티 칼리지 더블린 예술 문화사 부교수
Mark-FitzGerald의 경우 이러한 유형의 편집에 매우 주의해야 합니다. 편집된 사진과 동영상이 인터넷에 올라오면 역사에 대한 지식이 거의 없는 사람은 무엇이 진짜이고 무엇이 변조되었는지 구분하기 어려울 수 있습니다.
그녀는 심지어 학생들이 자신도 모르게 가색 이미지가 포함된 에세이를 제출하게 했다고 주장합니다. 이러한 자료가 소비되고 전파되는 방식은 결국 과거를 식별할 수 없게 만들 수 있습니다.
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