구글 가짜 뉴스

FakeCheck는 가짜 뉴스를 식별하는 새로운 브라질 도구입니다.

라리사 시메네스 아바타
시스템은 브라우저와 WhatsApp을 통해 직접 액세스할 수 있습니다.

전화 가짜뉴스, 또는 단순히 가짜 뉴스는 특히 미국에서 도널드 트럼프가 당선된 이후 몇 년 동안 우려의 대상이 되었습니다. 여기 브라질도 그곳에서 일어난 일과 별반 다르지 않은 것 같고, 요즘은 진짜 뉴스보다 정치와 정치인에 대한 가짜 뉴스를 접하기가 더 쉽습니다.

많은 사람들이 이미 소셜 네트워크 및 유명한 WhatsApp, 그러나 모든 사람이 이러한 플랫폼을 통해 공유되는 모든 뉴스의 진실성을 정말로 의심하는 것은 아닙니다. 정확히 이러한 이유로 사용자가 특정 뉴스가 사실인지 아니면 또 다른 거짓 뉴스인지 감지하는 데 도움이 되는 도구의 출현이 점점 더 필요해졌습니다.

 가짜 뉴스에 대한 최신 브라질 무기

많은 가짜 뉴스가 WhatsApp을 통해 전달됩니다.
WhatsApp을 통해 많은 가짜 뉴스가 전달됩니다.

상파울루 대학교(USP)의 수학 및 컴퓨팅 과학 연구소(ICMC)는 상카를로스 연방 대학교(Ufscar)와 협력하여 정확히 이 목적을 가진 새로운 도구를 출시했습니다. 뉴스가 거짓인지 사실인지 알려줍니다.. "라는 호출을 기반으로 합니다.기계 학습”, 인공 지능을 사용하여 지식을 기계에 전달하는 기술입니다.

ICMC의 Thiago Pardo 교수는 프로젝트의 코디네이터이며 아직 초기 단계에 있다고 말했습니다. 선생님에 따르면 그녀는 이미 90% 정확성의 뉴스는 완전히 사실이거나 완전히 거짓입니다. 하지만 여전히 100% 효과가 있는 것은 아니며 많은 사람들이 사실을 이용하여 주제에서 벗어나는 등 허위 뉴스를 구축할 수 있으므로 그 점도 유의할 필요가 있습니다.

도구를 사용하는 방법?

현재 이 새로운 도구를 두 가지 방법으로 사용할 수 있습니다. 브라우저 인터넷에서 또는 심지어 직접 WhatsApp. 체크 아웃:

브라우저별

먼저 다음 항목에 액세스해야 합니다. 도구 웹사이트, FakeCheck라고 합니다.

페이지 자체에서 이미 뉴스 항목을 확인하는 방법을 알려줍니다. 뉴스 항목의 텍스트를 복사하여 붙여넣어 진실성을 확인할 수 있습니다. 웹사이트에 따르면 "시스템은 가장 자주 사용되는 단어나 문법 클래스와 같은 쓰기 특성을 식별하기 위해 텍스트를 처리하고 뉴스를 참 또는 거짓으로 분류하는 기계 학습 모델에서 이러한 특성을 사용합니다."

가짜 수표 페이지
FakeCheck 페이지

복사된 텍스트가 완전한 경우에만 시스템이 작동한다는 점을 지적하는 것이 중요합니다. 즉, 제목이나 헤드라인만 제대로 작동하지 않거나 불완전한 분석으로 이어질 수 있습니다.

뉴스가 가짜인지 아닌지를 알려주는 시스템
뉴스가 가짜인지 아닌지를 알려주는 시스템

WhatsApp에 의해

봇에 액세스하려면 WhatsApp 그냥 액세스 앱에 대한 도구 링크 스마트폰을 통해. 이제 프로그래밍된 메시지를 보낼 수 있도록 열립니다. 그냥 보내세요.

봇은 연락처로 나타나지만 감지 도구입니다. 가짜뉴스 앱에서 바로. WhatsApp 자체에서 확인할 뉴스 항목의 본문을 복사하여 붙여넣을 수 있습니다.

whatsapp용 봇이 연락처로 나타납니다.
WhatsApp용 봇이 연락처로 나타납니다.

이렇게 하려면 사용자 간에 수행되는 것처럼 봇의 연락처에 뉴스를 전달하기만 하면 됩니다. 그는 내용을 분석하고 뉴스가 사실일 수도 있고 거짓일 수도 있다고 말하면서 항상 신뢰할 수 있는 출처를 검색하도록 조언합니다.

중요: 쿼리를 완료하면 확인할 다른 뉴스 항목의 본문을 붙여넣기 전에 "Fake"라는 단어를 보내 봇을 다시 시작해야 합니다.

데이터베이스를 통한 검증

Fakecheck는 가짜 뉴스를 식별하는 새로운 브라질 도구입니다. 시스템은 브라우저와 whatsapp을 통해 직접 액세스할 수 있습니다.

이미 언급했듯이 메시지 확인 시스템은 다음 기술을 사용하여 수행됩니다. 기계 학습, "기계 학습"을 의미하는 영어 표현. 바로 이러한 이유로 사람이 수정하지 않으므로 가능한 편견을 피할 수 있습니다. 이 도구에 필요한 지식을 보내기 위해 연구원 그룹은 방대한 데이터베이스를 사용했습니다.

약 7,2개의 뉴스 항목이 있었는데 그 중 절반은 거짓이고 절반은 사실이었습니다. 이러한 방식으로 시스템은 메시지의 단어, 표현 및 내용을 식별하고 데이터베이스에 이미 저장된 뉴스와 비교하여 그것이 거짓 뉴스 그룹의 일부인지 또는 진짜 뉴스 그룹인지 식별할 수 있습니다. 이 데이터베이스는 2016년부터 2018년까지의 뉴스로 구축되었습니다.

이 단체는 하나하나를 수집하고 신중하게 분석하여 완전히 사실이거나 완전히 거짓이며 중간 지점이 없도록 했다고 보고했습니다. 그리고 관심 있는 사람은 누구나 웹사이트를 통해 데이터베이스를 쿼리할 수 있습니다. 가짜 점검. 대부분은 정치적 지향적이지만 유명인, 과학, 심지어 종교와 같은 주제도 다루고 있습니다.

이 도구는 텍스트의 문법도 확인할 수 있습니다. 가짜 뉴스를 작성하는 사람들은 일반적으로 단어 선택과 텍스트 구조에 크게 신경 쓰지 않고 약간의 문법 오류, 동의 오류, 심지어 오용된 표현까지 단서로 남기기 때문입니다. 즉, 텍스트의 크기, 사용된 어휘의 유형, 철자 오류 및 각 문법 클래스의 사용량과 같은 요소도 방정식에 입력됩니다.

이 프로젝트는 곧 이미지, 비디오 및 오디오를 분석할 수 있도록 진행되고 있습니다.


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