당신이 알아야 할 41가지 무료 AI 강좌

관련성이 높아지면서 인공 지능(AI) 여러 분야에서 이 분야의 지식 검색이 기본이 되었습니다. 이를 염두에 두고 우리는 목록을 작성했습니다. 41 개 무료 코스 기본 개념부터 고급 응용까지 아우르는 AI에 대한 강의는 이 유망한 분야에 대한 지식을 심화시키려는 누구에게나 놓칠 수 없는 기회를 제공합니다. 강좌는 다음과 같은 주제를 다룹니다. 기계 학습, 깊은 학습, AI 윤리은실용적인 비즈니스 애플리케이션 그리고 해당 주제에 대해 유명한 기관과 전문가가 가르치는 훨씬 더 많은 것.

AI에 대한 일반 소개

코스 AI에 대한 일반 소개 이 분야에서 공부를 시작하려는 모든 사람에게 필수적입니다. 일반적으로 인공 지능의 정의, 역사, 주요 적용 영역 및 일부 기본 기술을 포함하여 인공 지능의 기본 개념을 다룹니다. 또한 이러한 과정은 종종 AI와 관련된 주요 윤리적, 사회적 과제를 제시하여 해당 분야에 대한 전경을 제공합니다. AI 일반 입문 과정을 이수함으로써 학생들은 다양한 산업 분야에서 AI의 고급 과정과 실제 적용을 더 잘 이해할 수 있게 됩니다.

AI 소개(IBM / 포르투갈어)

이 강좌는 IBM 플랫폼에서 Coursera 인공지능(AI)의 세계를 포괄적으로 소개하는 책입니다. 과정 전반에 걸쳐 참가자는 다음과 같은 기본적인 AI 개념을 배울 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 기계 학습 e 깊은 학습, 그리고 이러한 기술이 다양한 분야에 어떻게 적용되고 있는지. 포르투갈어로 설명이 제공되는 이 과정은 직업이나 학업에서 AI의 잠재력을 탐구하려는 초보자에게 이상적입니다. 참가자들은 고품질 교육 자료를 이용할 수 있으며 해당 분야의 유명한 전문가로부터 배울 수 있습니다.

응용 AI(IBM / 포르투갈어)

이 과정을 통해 인공 지능에 대한 지식을 심화하세요. 응용 AI da IBM 플랫폼에서 Coursera. 본 과정에서는 데이터 수집 및 준비부터 AI 모델 구현에 이르기까지 AI 개념을 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 포르투갈어로 설명된 이 코스는 다양한 분야에서 AI의 실제 적용을 더 깊이 탐구하고 싶은 사람들에게 권장됩니다.

모두를 위한 AI(DeepLearning/포르투갈어)

과정 모두를 위한 AI da 딥러닝 해당 분야에 대한 사전 지식이 없어도 인공지능의 기초를 이해하고 싶은 누구에게나 좋은 기회입니다. 포르투갈어로 된 콘텐츠를 통해 이 과정은 AI의 기본 개념을 접근 가능한 방식으로 다루므로 누구나 이 기술이 우리 주변 세계에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다.

인공 지능(AWS / 영어)

과정 인공 지능 da AWS AI의 기초와 실제 적용에 대한 광범위한 탐구를 제공합니다. 참가자들은 다음과 같은 필수 AI 개념에 대해 자세히 알아봅니다. 기계 학습 e 깊은 학습, 그리고 이러한 기술이 의료에서 ​​자동차 산업에 이르기까지 다양한 분야에 어떻게 적용되고 있는지 알아보세요. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며 AI를 더 잘 이해하고 AI의 혁신 잠재력을 탐구하려는 전문가에게 이상적입니다. AWS.

기계 학습(AWS / 영어)

과정 기계 학습 da AWS 지식을 심화시키기 위해 고안되었습니다. 기계 학습. 참가자들은 감독, 비지도, 강화와 같은 다양한 유형의 기계 학습을 살펴보고 이러한 기술을 실제 문제에 적용하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며, 기계 학습 모델을 구축하고 구현하는 데 능숙해지기를 원하는 모든 사람에게 적합합니다. AWS, 다양한 분야의 복잡한 과제를 해결합니다.

기계 학습 기초(AWS/영어)

과정 기계 학습 기초 da AWS 머신러닝의 기본을 이해하고 싶은 초보자를 위한 출발점입니다. 참가자들은 지도 학습과 비지도 학습의 기본 원리를 살펴보고, 모델 정확도를 평가하는 방법을 배우고, 다음과 같은 문제를 피하는 방법을 알아봅니다. 과적 합. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며 기계 학습의 세계로의 여정을 시작하고 현재 및 미래 기술에 미치는 영향을 이해하려는 모든 사람에게 이상적입니다.

기계 학습 전문화 (스탠포드 / 영어)

A 기계 학습 전문 분야 da 스탠포드 대학교 머신러닝의 기본 개념과 고급 개념을 다루는 종합 프로그램입니다. 과정 전반에 걸쳐 참가자는 기계 학습 알고리즘, 딥 러닝, 자연어 처리 등을 포함한 다양한 주제를 탐색할 수 있는 기회를 갖습니다. 이 프로그램은 영어를 포함한 여러 언어로 이용 가능하며 기계 학습 분야를 더 깊이 탐구하고 지식을 실제 프로젝트에 적용하려는 전문가에게 이상적입니다.

AI 경제 (버지니아 대학교 / 영어)

과정 AI 경제 ~에 의해 제공된 버지니아대학교 인공지능이 다양한 분야에 미치는 경제적 영향을 탐구합니다. 참가자들은 AI 이면의 경제 모델, AI가 제시하는 기회와 과제, 기업과 정부가 점차 AI 중심의 미래를 준비할 수 있는 방법에 대해 알아봅니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며, 현재와 미래 경제에서 AI의 역할을 더 잘 이해하는 데 관심이 있는 전문가에게 적합합니다.

책임감 있는 AI 소개(Google / 영어)

과정 책임감 있는 AI 소개 ~에 의해 제공된 구글 책임 있는 AI의 윤리적이고 실용적인 원칙을 소개합니다. 참가자들은 알고리즘 편견, 개인 정보 보호 및 투명성을 포함하여 AI의 윤리적 문제에 대해 배웁니다. 또한 책임감 있는 AI 시스템을 개발하고 배포하기 위한 모범 사례도 살펴봅니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며 AI를 윤리적이고 책임감 있게 만들고 사용하려는 전문가와 개발자에게 이상적입니다.

인공 지능 소개(Microsoft / 영어)

과정 인공 지능 소개 da Microsoft 기본적인 AI 개념에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 참가자들은 다음과 같은 주요 주제에 대해 배우게 됩니다. 기계 학습, 깊은 학습 그리고 AI의 실제 적용. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며 AI의 기본 사항과 AI가 우리 주변 세계를 어떻게 형성하고 있는지 이해하려는 초보자에게 이상적입니다.

Microsoft Copilot으로 작업 단순화(Microsoft / 영어)

과정 작업 단순화 Microsoft Copilot(이전의 Bing Chat) 전문가가 채팅 플랫폼을 최대한 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 마이크로소프트의 빙. 참가자는 직장에서 효율성과 생산성을 향상시키기 위해 Bing Chat을 구성, 사용자 정의 및 최적화하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며 Copilot 사용 기술을 향상시키려는 전문가에게 적합합니다.

초보자를 위한 AI 커리큘럼(Microsoft / 영어)

O 초보자를 위한 AI 이력서 da Microsoft AI의 기본 원리와 실제 응용을 다루는 종합 프로그램입니다. 참가자들은 다음과 같은 AI의 기초에 대해 배울 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 기계 학습 e 데이터 분석, 이러한 기술이 다양한 분야에서 어떻게 사용되고 있는지 살펴보세요. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며 AI 여정을 시작하려는 초보자에게 이상적입니다.

AI를 이용한 개발

AI 개발 과정은 인공 지능 기술을 사용하여 실용적인 솔루션을 만드는 방법을 배우고 싶은 사람들을 대상으로 합니다. 어떤 경우에는 AI 모델 개발을 위해 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 널리 사용되는 도구 및 라이브러리를 사용하는 것을 포함하는 주제를 다룹니다. AI 개발 과정을 마치면 학생들은 의료, 금융, 마케팅, 정보 기술 등 다양한 분야와 관련된 지능형 애플리케이션과 시스템을 해석할 수 있게 됩니다.

Python을 이용한 AI 입문(Harvard/영문)

과정 AI 소개 Python 대학 출신 하버드 사용에 대한 실용적이고 포괄적인 소개를 제공합니다. Python 인공지능 애플리케이션을 개발하는 것입니다. 참가자들은 언어의 기초를 배우게 됩니다. Python AI 프로젝트에 이를 적용하는 방법을 알아봅니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며, AI용 Python 프로그래밍 방법을 배우고 싶은 모든 사람에게 이상적입니다.

Google Cloud Tensorflow (Google / 영어)

과정 텐서플로우 Google 클라우드 개발자가 TensorFlow 플랫폼을 마스터하여 머신러닝 및 딥러닝 모델을 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 참석자들은 TensorFlow를 사용하여 AI 모델을 구축 및 훈련하고 클라우드에 배포하는 방법을 배우게 됩니다. 구글. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며 TensorFlow 및 AI에 대한 지식을 심화시키려는 개발자에게 적합합니다.

Amazon CodeWhisperer 소개(AWS / 영어)

과정 Amazon CodeWhisperer 시작하기 da AWS Amazon의 AI 개발 도구인 CodeWhisperer를 사용하는 방법을 참가자에게 가르치는 종합 교육 프로그램입니다. 참가자는 CodeWhisperer를 사용하여 AI 모델을 생성 및 훈련하고 애플리케이션 및 서비스에 배포하는 방법을 배웁니다. AWS. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며, AI 솔루션을 개발하고 배포하는 방법을 배우고자 하는 개발자에게 이상적입니다. AWS.

Amazon CodeWhisperer 사용(AWS/영어)

과정 Amazon CodeWhisperer 사용 da AWS Amazon의 AI 개발 도구인 CodeWhisperer를 사용하는 방법을 참가자에게 가르치는 고급 교육 프로그램입니다. 참석자는 CodeWhisperer를 사용하여 애플리케이션 및 서비스에서 AI 모델을 생성, 교육 및 배포하는 방법을 배웁니다. AWS. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며, AI 개발에 대한 지식을 심화시키려는 개발자에게 이상적입니다. AWS.

Microsoft Azure의 AI(Microsoft/포르투갈어)

과정 AI Microsoft Azure Azure 플랫폼을 사용하여 인공 지능 솔루션을 개발하는 방법에 대한 실질적인 소개를 제공합니다. 참가자는 Azure Machine Learning과 같은 도구를 사용하여 AI 모델을 생성 및 학습하고 이러한 모델을 Azure 애플리케이션 및 서비스에 배포하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 포르투갈어로 제공되며 AI를 사용하는 방법을 배우는 데 관심이 있는 개발자에게 이상적입니다. Microsoft Azure.

언어 모델

언어 모델 과정은 컴퓨터가 자연어를 이해하고 지능적으로 생성하는 방법을 가르치는 데 중점을 둡니다. 텍스트를 자연스럽게 이해하고 생성할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 데 기본이 되는 언어 모델, 순환 신경망(RNN) 및 변환기와 같은 고급 자연어 처리(NLP) 기술을 다룹니다. 또한 이러한 과정에서는 기계 번역, 텍스트 요약, 텍스트 생성 및 챗봇과 같은 영역에서 언어 모델의 실제 적용을 탐구하는 경우가 많습니다.

언어 모델(Google / 영어)

과정 언어 모델 da 구글 인공지능 분야에서 사용되는 주요 언어 모델에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 참가자들은 BERT 및 GPT와 같은 가장 일반적인 아키텍처를 포함하여 이러한 모델의 이론적, 실제적 기초와 이를 다양한 상황에 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 영어로 진행되며 언어 모델에 대한 지식을 심화하는 데 관심이 있는 전문가와 학생에게 이상적입니다.

주요 언어 모델 소개(Google / In English)

과정 주요 언어 모델 소개 da 구글 BERT, GPT 등 주요 언어 모델의 개념과 응용을 실무적으로 소개합니다. 참가자들은 이러한 모델의 작동 방식, 훈련 방법, 인공 지능 프로젝트에서 사용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 영어로 진행되며 가장 고급 언어 모델을 배우고 싶은 전문가와 학생에게 적합합니다.

머신러닝 엔지니어 (Google / In English)

과정 머신러닝 엔지니어 da 구글 참가자들이 머신러닝 엔지니어로 활동할 수 있도록 준비시키는 종합 프로그램입니다. 참석자들은 기계 학습 모델 개발을 위한 모범 사례, 효율적인 데이터 파이프라인을 생성하는 방법, 모델을 프로덕션에 배포하는 방법에 대해 배우게 됩니다. 이 과정은 영어로 진행되며 기계 학습 분야에 진출하거나 경력을 발전시키려는 전문가에게 이상적입니다.

고급 ML(Google / 영어)

과정 고급 ML 구글 기계 학습에 대한 지식을 심화시키려는 전문가를 위해 설계되었습니다. 참가자들은 심층 신경망 및 강화 학습과 같은 고급 모델링 기술을 살펴보고 이러한 기술을 실제 문제에 적용하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며 기계 학습 전문가가 되고자 하는 모든 사람에게 이상적입니다.

ML의 기본 사항(Google / In English)

과정 ML의 기본 사항 da 구글 머신러닝의 기본 개념을 실무적으로 소개하는 책입니다. 참가자는 다양한 유형의 ML 알고리즘, 데이터 전처리 및 준비 방법, 모델의 효율성을 평가하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며 ML의 기본 사항을 이해하려는 초보자에게 적합합니다.

데이터 과학 및 ML(하버드/영어)

과정 데이터 과학 및 ML 대학 출신 하버드 데이터 과학 및 기계 학습에 사용되는 기술과 도구를 포괄적으로 탐구합니다. 참가자는 데이터를 수집, 정리 및 분석하고 ML 모델을 적용하여 귀중한 통찰력을 얻는 방법을 배웁니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공되며 데이터 과학 및 ML 기술을 향상시키려는 전문가에게 이상적입니다.

Python을 사용한 ML(IBM/포르투갈어)

과정 ML을 사용하여 Python da IBM 프로그래밍 언어를 사용하여 기계 학습에 대한 실질적인 소개를 제공합니다. Python. 참가자들은 머신러닝의 기본 개념과 이를 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 포르투갈어로 진행되며 데이터 분석 및 기계 학습에 Python을 사용하는 방법을 배우려는 초보자에게 이상적입니다.

신경망과 딥러닝(DeepLearning/포르투갈어)

과정 신경망과 딥러닝 da 딥러닝 신경망과 딥러닝에 대한 지식을 심화시키려는 전문가를 위해 설계되었습니다. 참가자들은 이러한 기술의 이론적 기초를 탐구하고 이를 실제 문제에 적용하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 포르투갈어로 제공되며 신경망 및 딥 러닝 전문가가 되고자 하는 모든 사람에게 이상적입니다.

ML 프로젝트 구조화(DeepLearning/포르투갈어)

과정 ML 프로젝트 구조화 da 딥러닝 기계 학습 프로젝트를 구성하고 관리하기 위한 모범 사례와 방법론을 다룹니다. 참가자들은 프로젝트 목표를 정의하고, 적절한 데이터 세트를 생성하고, 적절한 모델을 선택하고, 모델 성능을 평가하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 포르투갈어로 진행되며 ML 프로젝트 관리 기술을 향상시키려는 전문가에게 이상적입니다.

Python에 ML 적용 (University of Michigan / In English)

과정 ML 적용 대상 Python da 미시간 대학교 프로그래밍 언어를 사용한 기계 학습에 대한 실용적인 소개입니다. Python. 참가자들은 머신러닝의 기본 개념과 이를 실제 문제에 적용하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 영어로 진행되며 사용법을 배우고 싶은 초보자에게 이상적입니다. Python 데이터 분석과 머신러닝을 위해

생성 AI

Generative AI 과정은 이미지, 음악, 텍스트 및 비디오와 같은 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공 지능 모델을 만드는 방법을 가르치는 데 중점을 둡니다. 여기서는 예술과 미디어를 자율적으로 생성할 수 있는 시스템을 개발하는 데 기본이 되는 생성적 적대 네트워크(GAN) 및 자동 회귀 언어 모델과 같은 고급 기계 학습 기술을 다룹니다.

Generative AI 소개(AWS / 영어)

과정 생성 AI 소개 da AWS 생성 인공 지능의 원리와 응용에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 참가자들은 생성 및 적대 신경망(GAN)을 포함한 생성 AI의 기본 개념과 이러한 개념을 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

생성 AI 시대의 윤리(Microsoft / In English)

과정 생성 AI 시대의 윤리 da Microsoft 생성 인공 지능의 개발 및 사용과 관련된 윤리적 문제를 탐구합니다. 참가자들은 개인 정보 보호, 알고리즘 편견, 책임 및 생성 AI의 사회적 영향과 관련된 문제에 대해 논의합니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

생성적 인공지능(Generative Artificial Intelligence)이란 무엇입니까?(Microsoft / 영어)

과정 생성적 인공 지능이란? da Microsoft 생성 인공 지능에 대한 명확하고 접근 가능한 소개를 제공합니다. 참석자들은 생성적 AI가 산업 전반에 걸쳐 어떻게 사용되는지에 대한 예를 포함하여 생성적 AI의 주요 기술과 응용 프로그램에 대해 배우게 됩니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

생성적 AI: 온라인 연구 사고의 진화(Microsoft / 영어)

과정 생성적 AI: 온라인 검색 사고의 진화 da Microsoft 생성 인공 지능 분야의 최근 발전을 탐구합니다. 참가자들은 생성 및 적대 신경망(GAN)을 포함하여 이 분야의 최신 연구 및 개발에 대해 배우게 됩니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

제너레이티브 AI 소개(Google / In English)

과정 생성 AI 소개 do 구글 생성 인공 지능의 개념과 응용에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 참가자들은 GAN과 같은 핵심 기술과 이를 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

생성적 AI 기초(Google / 영어)

과정 생성적 AI 기초 do 구글 생성 인공지능의 기본 원리를 다룬다. 참가자들은 신경망, 딥러닝 등의 기본 개념과 이러한 개념이 생성 AI에 어떻게 적용되는지 배우게 됩니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

Generative AI Studio 소개 (Google / 영어)

과정 제너레이티브 AI 스튜디오 소개 do 구글 Generative AI Studio를 사용하여 생성 인공 지능 모델을 만드는 방법을 실습으로 소개합니다. 참가자들은 Studio에서 사용할 수 있는 도구를 사용하고 다양한 목적을 위한 모델을 개발하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

이미지 캡션 템플릿 만들기(Google/영문)

과정 이미지 캡션 템플릿 만들기 do 구글 생성 인공 지능 모델을 만들어 이미지에 대한 자동 캡션을 생성하는 방법을 가르쳐줍니다. 참가자들은 이러한 모델의 기본 개념과 이를 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

이미지 생성 소개(Google / In English)

과정 이미징 소개 do 구글 인공지능을 활용한 이미징의 개념과 기법을 포괄적으로 소개합니다. 참가자들은 생성 모델을 사용하여 현실적이고 예술적으로 놀라운 이미지를 만드는 방법을 배웁니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

AI를 사용하여 이미지를 생성하는 데 가장 적합한 프롬프트를 확인하세요.

신속한 엔지니어링

프롬프트 엔지니어링 과정은 GPT(Generative Pre-trained Transformer)와 같은 언어 모델에 대한 프롬프트를 설계하고 최적화하는 방법을 가르치는 것을 목표로 합니다. 원치 않거나 부적절한 응답을 피하면서 원하는 유형의 텍스트를 생성하도록 모델에 지시하는 효과적인 프롬프트를 생성하기 위한 고급 기술을 다룹니다. 또한 이러한 과정에서는 모델 피드백을 기반으로 프롬프트를 조정하고 개선하는 전략을 탐색하여 텍스트 생성 기능을 향상시키는 경우가 많습니다.

프롬프트 엔지니어링 입문(AWS / 영어)

과정 프롬프트엔지니어링개론 da AWS GPT-3와 같은 언어 모델의 능력을 향상시켜 보다 정확하고 관련성 높은 텍스트를 생성하는 데 필수적인 기술인 프롬프트 엔지니어링의 기본 사항에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다. 참가자들은 언어 모델에 의해 생성된 응답의 질을 향상시키기 위해 효과적인 프롬프트를 만드는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

Pro Prompt Engineering(프롬프트 학습/영어)

과정 프로 프롬프트 엔지니어링 da 프롬프트 배우기 프롬프트 엔지니어링에 대한 지식을 심화시키려는 전문가를 위해 설계되었습니다. 참가자들은 편견을 처리하고 응답의 일관성과 관련성을 개선하기 위한 전략을 포함하여 언어 모델을 통해 텍스트 생성을 최적화하는 고급 기술을 배우게 됩니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

ChatGPT를 위한 프롬프트 엔지니어링(Vanderbilt University / In English)

과정 신속한 엔지니어링 ChatGPT da 밴더빌트대학교 고객과의 상호작용을 향상시키기 위해 신속한 엔지니어링의 실제 적용에 중점을 두고 있습니다. ChatGPT, 에 의해 개발된 언어 모델 OpenAI. 참가자들은 다양한 상황에서 보다 유용하고 관련성 있는 응답을 이끌어내기 위해 구체적인 프롬프트를 만드는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 영어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

AI 엔지니어링(IBM / 포르투갈어)

과정 AI 엔지니어링 da IBM 인공지능 공학의 원리와 실무에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 참가자들은 머신러닝, 신경망, AI 알고리즘 등 AI의 기초를 배우게 됩니다. 여러 언어 중에서 이 과정은 포르투갈어로도 진행됩니다.

인코더-디코더 아키텍처 (Google / In English)

과정 인코더-디코더 아키텍처 do 구글 인공 지능 모델의 인코더-디코더 아키텍처 뒤에 있는 원리와 기술을 탐구합니다. 참가자들은 LSTM, Transformer 등 다양한 아키텍처에 대해 배우고 이를 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 강좌는 영어로 제공됩니다.

참조 :

TOP AI: 30년 최고의 인공 지능 2023개

출처 : 프롬프트 배우기, AWS e Google 클라우드.

검토자 글라우콘 바이탈 12년 4월 24일.