Artifact: Instagram 공동 창립자의 새로운 앱

뉴스를 공유하기 위해 소셜 미디어 분야에서 또 하나의 노력이 추진되고 있습니다. 인공물, 이는 틱톡 서비스 텍스트의. 닉네임은 사람들이 팔로우하기를 좋아하는 주제와 관련된 기사를 사용자에게 표시하기 위한 목적으로 정당화됩니다. 이와 관련하여 소셜 네트워크의 공동 창립자 인 Kevin Systrom과 Mike Krieger의 아이디어 메타, 기사 큐레이션을 인공 지능과 통합하는 것입니다.

앱의 웹사이트에서는 신규 사용자 등록도 가능합니다. Chinese ByteDance의 플랫폼과 유사한 운영에는 다음과 같이 더 잘 알려진 신문의 기사로 큐레이터십이 포함됩니다. 뉴욕 타임스, 도달 범위가 작은 블로그도 마찬가지입니다. 다른 어려움 중에서도 인기를 얻으려면 Systrom과 Krieger의 새로운 출시는 기술 기업가인 Kaisei Hamamoto가 CEO인 일본 SmartNews와 같은 같은 방향의 다른 앱을 극복해야 합니다.

Artifact 앱은 어떻게 작동하나요?

앱을 열면 사용자가 관심 있는 기사를 선택한 다음 인공물 사용자가 선호하는 주제를 선택합니다. 아직 출시 단계에 있는 이 시점에서 응용 프로그램을 사용하는 사람은 누구든지 먹이 일종의 순위 de 관절염. 그러나 전략은 애플리케이션이 두 가지 다른 기능을 갖도록 하는 것입니다.

하나는 보여주기 관절염 텍스트에 대한 의견과 함께 사용자가 직접 작성합니다. 배치할 다른 구현은 받은 편지함 메시지를 보내고 소셜 네트워크 피드에 게시된 기사에 대해 채팅합니다. 일부 추가 사항이 있더라도 새로운 텍스트 네트워크는 사람들의 추천에 의존할 것입니다.

그러나 다음을 아는 것이 중요합니다. 신청 아직 공개적으로 시작되지 않았으며 관심 있는 사람은 초대를 받으려면 전화번호를 남겨야 합니다. 공식 웹 사이트 이미 앱이 "비공개 베타 테스트"에 있다고 경고합니다. 즉, 당분간은 앱에 가입하고 새 플랫폼을 탐색할 방법이 없습니다. 뉴스.

기사를 표시하는 인공 지능

XNUMX년 전 구글은 먹이 개인화된 뉴스 피드, RSS. 2013년에 종료된 후기 프로젝트와 달리 댓글 제어, 팔로우하는 사람들의 개별 피드, 잡담 직접 메시지를 보내는 내부.

제작자를 흥분시키는 것 인공물, Mike Krieger와 Kevin Systrom은 기계 학습의 발전이 훨씬 향상된 수준에 도달했다는 사실입니다. 이는 학회에서 권고한 사항이기 때문입니다. 연산 다른 뉴스 플랫폼이 달성한 것보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 하지만 이 같은 기술을 틱톡처럼 사용자에게 동영상을 추천하는 데 적용할 경우 직면할 우려가 있다.

기술적 장치와 함께 새로운 앱에 대한 투자에 동기를 부여하는 다른 이유가 있습니다. 공동 창립자에 따르면 기술 인스타그램, 전례 없는 연결을 만드는 역할을 할 수 있습니다. 즉, 새로운 프로젝트와 디자인을 통해 사용자가 기사와 뉴스를 소비하고 공유하도록 유도할 가능성이 더 커집니다.

아티팩트의 재정적 측면

새로운 뉴스 애플리케이션의 출현에 유리하게 작용할 수 있는 것은 Elon Musk가 트위터. 소셜 네트워크는 다음과 유사한 초점을 가지고 있습니다. 인공물, 콘텐츠 제작 및 다양한 사실에 대한 댓글을 작성하는 공간으로, 그 중 뉴스. 하지만 새의 소셜네트워크는 2000년대 초반 뉴스만 공유하던 시도와 지금은 논란의 여지가 있는 변화와 대량해고가 이어지고 있는 것과는 다르다.

발판을 마련하기 위해 제작자는 금세기의 첫 XNUMX년 동안 이 기술 틈새 시장에 뛰어든 다른 사람들의 실수로부터 배우고 AI를 사용하여 혁신해야 합니다.

"몇 년 동안 내가 본 것은 기계 학습을 사용하여 사용자 경험을 다음 단계로 끌어올릴 때마다 상황이 빠르게 개선된다는 것입니다."

Platformer 블로그의 Kevin Systrom.

다른 시도는 이미 현장에서 나타났다. 일본에서는 SmartNews 뉴스 간행물 추천에 최적화된 앱으로 등장했습니다. 앱 포켓, 사람들이 기사를 수집하고 저널리즘을 소비하도록 장려하는 것으로 유명합니다. 우리는 잊을 수 없어 구글 뉴스 때때로 자금 조달에 관한 복잡한 상황에 연루되는 사람 Imprensa.

참조 : 가짜 뉴스를 식별하는 데 도움이 되는 새로운 앱 | 증명 프로젝트

출처 : 플랫포머 | 저널리즘 센터 | 기술 크런치 | 세계의 나머지

텍스트 교정자: 페드로 봄핌