Microsoft Build 2026: Microsoft가 이번 행사에서 발표한 모든 내용을 확인하세요.
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A Microsoft 빌드 2026 마이크로소프트는 AI 에이전트를 전략의 중심에 두었습니다. 기조연설에서, 사 티아 나 델라회사 CEO는 새로운 제품군을 소개했습니다. MAI 모델 (Microsoft AI), 여러 장치에서 에이전트를 사용할 수 있는 플랫폼, 업무용 Microsoft Scout, Windows의 새로운 보안 계층 및 하드웨어 NVIDIA RTX Spark AI를 로컬에서 실행하기 위해.
아래에서는 이번 컨퍼런스에서 발표된 주요 신기능들을 정리하여 사용자, 기업, 개발자에게 어떤 변화가 있는지 설명합니다. 일부 발표 내용은 아직 미리 보기 단계이므로 브라질에서의 출시 여부 및 가격은 마이크로소프트에서 아직 확정되지 않았습니다.
MAI 제품군: 마이크로소프트의 첫 번째 자체 개발 AI 모델.
마이크로소프트가 새로운 제품군을 출시했습니다. 어머 놀랐다마이크로소프트 생태계 내에서 외부 솔루션에 대한 의존도를 줄이고 자체적인 옵션을 제공하기 위해 개발된 AI 모델 제품군입니다. 주요 발표 내용은 다음과 같습니다. MAI 사고방식-1회사 측에서 자사의 첫 번째 추론 모델이라고 설명하는 이 모델은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 35억 개의 매개변수 자산 및 컨텍스트 창 128개의 토큰.
실제로 추론 모델은 코드 작성, 장문의 문서 분석, 워크플로 계획, 복잡한 문제 해결과 같이 여러 단계를 거쳐야 하는 작업에 적합합니다. Mashable마이크로소프트는 또한 유사 모델에 비해 토큰당 비용이 더 저렴하다는 점을 강조했는데, 이는 예산을 과도하게 지출하지 않고 AI를 확장하려는 기업에게 중요한 요소입니다.
- MAI 사고방식-1: 추론, 복잡한 지침, 긴 문맥, 코드 생성;
- MAI-이미지-2.5: 플래시를 이용한 이미지 생성;
- MAI-Transcribe-1.5: 여러 언어로 된 녹취록;
- MAI-Voice-2: 음성, 플래시 버전도 포함;
- MAI 코드-1: Mashable에 따르면, 이 모델은 프로그래밍에 중점을 두고 있으며 Copilot 및 VS Code와 같은 도구에서 사용할 수 있습니다.
해당 모델들은 통합될 것입니다. 마이크로소프트 파운드리 PowerPoint, OneDrive, Copilot과 같은 제품에도 적용됩니다. 최종 사용자 입장에서는 문서 작성, 요약, 음성 인식, 일정 관리 기능이 더 빠르고 저렴해지며 Microsoft 애플리케이션에 통합될 수 있다는 의미입니다.
관련 공식 영상: 마이크로소프트는 새로운 AI 모델에 대한 영상을 공개했습니다.
프로젝트 솔라라: 여러 기기에서 에이전트를 사용할 수 있는 플랫폼.
기조연설의 또 다른 강점은 다음과 같았습니다. 프로젝트 솔라라에 의해 기술됨 Mashable 안드로이드 기반 플랫폼을 통해 안전한 환경에서 여러 AI 에이전트를 실행할 수 있습니다. 이 플랫폼의 목표는 기존 PC의 한계를 뛰어넘어, 사용자가 다양한 기기를 사용하는 동안에도 에이전트가 컨텍스트를 유지하고 윈도우 창에 지속적으로 의존하지 않고 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다.
사 티아 나 델라 마이크로소프트는 퀄컴 칩이 탑재된 웨어러블 액세서리와 워크플로우 추적용 데스크톱 장치를 포함한 다양한 기기 콘셉트를 선보였습니다. 이러한 제안은 아직 실험적인 것처럼 보이지만, 마이크로소프트가 나아가고자 하는 방향성을 보여줍니다. 즉, 에이전트를 단순히 애플리케이션 내의 챗봇이 아닌, 지속적인 컴퓨팅 계층으로 전환하려는 것입니다.
기업의 경우, 인공지능 에이전트가 통제된 환경에서 사고, 계획, 실행을 지원하는 데서 가치를 찾을 수 있을 것입니다. 소비자에게는 인공지능이 일상생활에 더욱 깊숙이 자리 잡을 것이라는 기대가 있지만, 제품의 출시 시기, 가격, 최종 형태 등에 대한 구체적인 정보는 아직 부족합니다.
관련 공식 영상: 마이크로소프트와 크리스티아노 아몬, 대표이사 퀄컴이는 새로운 기기 개발을 뒷받침하는 파트너십의 맥락을 이해하는 데 도움이 됩니다.
Microsoft Scout 및 Autopilots: 항상 작동하는 업무용 에이전트.
마이크로소프트는 또한 다음을 발표했습니다. 자동 조종 장치고유한 ID를 갖고 조직에서 정의한 권한 내에서 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있는 새로운 유형의 상시 접속 에이전트입니다. 첫 번째 예시는 다음과 같습니다... 마이크로소프트 스카우트Microsoft 365와 통합되어 있습니다.
Diferente de um 채팅 봇 질문을 기다리는 사람, 스카우트 이 시스템은 백그라운드에서 작동하도록 설계되었습니다. 다양한 소스에서 정보를 관찰할 수 있습니다. 팀즈, 아웃룩, 원드라이브, 셰어포인트, 캘린더, 이메일 e 콘택트 렌즈 업무를 예측하려면 회의를 준비하고, 시간대를 고려한 일정을 제안하고, 미완료된 결과물을 파악하고, 의제에 시간을 확보하고, 병목 현상이 발생하기 전에 지연된 결정을 해결해야 합니다.
마이크로소프트는 다음과 같이 주장합니다. 스카우트 사용 작업 IQMicrosoft 365 Copilot의 인텔리전스 레이어와 오픈 기술 오픈클로이용은 제한적으로 시작되며, 공식 블로그를 통해 프로그램H을 통한 실험적 접근에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. 변경Frontier 등록, Intune을 통한 정책, 인증 선택, 경험 설치를 위한 GitHub Copilot 라이선스와 같은 요구 사항이 있습니다.
관련 공식 영상: 마이크로소프트는 기조연설에서 오토파일럿에 대해 논의했으며, 해당 모델에 대한 개요 영상은 스카우트 및 새로운 에이전트와도 연관되어 있는 것으로 보입니다.
Windows, OpenClaw 및 컨테이너: AI 에이전트를 위한 보안.
마이크로소프트는 윈도우를 "에이전트 기반" 환경으로 자리매김하고자 합니다. 이를 위해 다음과 같은 아이디어를 제시했습니다... 마이크로소프트 실행 컨테이너미리 보기 단계에서 이러한 영역은 에이전트가 메인 시스템에 대한 위험을 최소화하면서 코드를 실행하고, 파일에 액세스하고, 네트워크와 상호 작용할 수 있는 격리된 영역 역할을 합니다.
이 계층은 자율 에이전트가 여러 단계의 워크플로를 실행하고 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있기 때문에 중요합니다. 이러한 실행이 제어되지 않은 세션에서 발생하면 데이터 유출, 무단 액세스 또는 무단 작업의 위험이 증가합니다. 운영 체제에서 적용하는 컨테이너를 사용하면 IT 관리자는 더욱 예측 가능한 방식으로 제한 사항과 정책을 정의할 수 있습니다.
의 경우 스카우트마이크로소프트는 또한 Entra로 관리되는 ID, 보호된 자격 증명, 특정 권한, 민감한 작업에 대한 사람의 승인, 그리고 민감도 레이블 및 데이터 손실 방지와 같은 Microsoft Purview 정책 시행을 약속합니다.
관련 공식 영상: 마이크로소프트 개발자 채널은 Build 2026에서 OpenClaw와 Windows에 대한 특별 영상을 공개했습니다.
Surface RTX Spark: NVIDIA를 탑재한 로컬 AI 컴퓨터
파트너십 NVIDIA 광고에 등장했다 Surface RTX Spark 개발자 박스라고 불림 Mashable Surface Ultra에 대한 보도 자료가 공개되었습니다. 이 제품은 클라우드에 지속적으로 의존하지 않고 로컬에서 AI 워크로드를 실행해야 하는 개발자를 위한 기기로 소개되었습니다.
Mashable에 따르면 해당 하드웨어는 새로운 칩을 사용합니다. NVIDIA RTX Spark최대 1페타플롭의 AI 성능을 제공하며, 도달할 수 있습니다. 128GB의 통합 메모리이 기술의 핵심은 최대 120억 개의 매개변수를 가진 모델을 기기 자체에서 실행할 수 있다는 점이며, 이는 프로토타입, 에이전트, 자동화 및 비공개 테스트를 진행하는 팀에게 매우 중요한 의미를 갖습니다.
브라질 사용자들에게 중요한 점은 바로 이 개념을 이해하는 것입니다. 로컬 AI를 탑재한 PC는 일부 처리를 기기 내부에서 수행하므로 지연 시간을 줄이고 개인정보 보호를 강화하며 클라우드 연결이 제한적인 상황에서도 작업을 진행할 수 있습니다. 브라질 출시 예정일이나 가격은 아직 공개되지 않았습니다.
관련 공식 영상: 마이크로소프트 서피스 채널에서 서피스 RTX 스파크 개발자 박스 프레젠테이션을 공개했습니다.
마이크로소프트의 인공지능 기반 발견 및 과학 연구.
추가 보장 범위 Mashable 또한 언급합니다 마이크로소프트 디스커버리마이크로소프트가 일반에 공개한 과학 연구 플랫폼은 인공지능을 활용하여 가설 수립, 데이터 분석, 시뮬레이션, 연구자 간 협업과 같은 단계를 가속화하는 것을 목표로 합니다.
이러한 유형의 도구는 재료, 제약, 에너지, 화학 및 과학적 발견에 광범위한 테스트가 필요한 기타 분야의 연구실, 대학 및 연구 개발 팀을 대상으로 합니다. AI는 과학자를 대체하는 대신 유망한 연구 방향을 우선순위화하고 시행착오를 줄이는 지원 계층 역할을 합니다.
이번 발표는 다소 기술적인 내용이지만, 마이크로소프트가 에이전트와 인프라를 그토록 강조하는 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다. 마이크로소프트는 AI를 단순한 텍스트 도우미가 아닌 업무, 코딩, 과학 및 비즈니스 자동화를 위한 플랫폼으로 판매하고자 합니다.
관련 공식 영상: 기조연설 발췌본에서 Microsoft Discovery에 대한 특정 공식 Microsoft 비디오를 찾지 못했으므로 전체 기조연설 비디오를 참고 자료로 사용합니다.
마요라나 2호: 양자 컴퓨팅을 향한 새로운 발걸음.
나델라는 또한 언급했습니다. 마조라나 2보도에 따르면, 양자 칩은 Mashable 기반으로 블룸버그 게시물에서이는 마이크로소프트가 2029년까지 실용적인 양자 컴퓨터를 개발하려는 목표의 일환입니다. 양자 컴퓨팅은 양자 물리학의 원리를 이용하여 기존 컴퓨터로는 해결하기 매우 어려운 특정 유형의 문제를 해결합니다.
여전히 장기적인 투자입니다. MAI, Scout, Surface RTX Spark 모델처럼 이미 미리보기가 공개되었거나 개발 중인 제품과는 달리, 양자 컴퓨팅은 여전히 기술적 불확실성으로 둘러싸여 있습니다. 그럼에도 불구하고, 이번 언급은 마이크로소프트가 AI, 클라우드 컴퓨팅, 특수 하드웨어, 그리고 첨단 연구를 하나의 전략으로 통합하려는 의지를 보여줍니다.
관련 공식 영상: Microsoft Build 2026 비디오 목록에서 Majorana 2에 대한 특정 공식 비디오는 찾지 못했지만, 기조연설에서 해당 주제가 언급된 것은 확인했습니다.
이것이 사용자와 기업에게 어떤 의미를 갖는가?
A 2026 구축 이는 마이크로소프트가 AI를 코파일럿(Copilot)의 기능 그 이상으로 발전시켜 제품, 기기, 인프라를 위한 운영 계층으로 만들고자 하는 변화를 보여줍니다. 사용자에게는 마이크로소프트 365에서 더욱 능동적인 도우미를 활용할 수 있는 기회가 될 수 있으며, 기업에게는 더욱 강화된 관리 기능을 통해 작업을 자동화할 수 있다는 가능성을 제시합니다. 개발자에게는 자체 개발 모델, 파운드리(Foundry), 로컬 실행, 그리고 에이전트를 위한 안전한 환경이 핵심 요소로 자리 잡을 것으로 예상됩니다.
핵심은 약속과 실제 출시 여부를 구분하는 것입니다. 여러 발표 내용이 아직 미리 보기 단계이거나 실험적인 단계이거나 가격이나 글로벌 출시일이 정해지지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 방향은 분명합니다. 마이크로소프트는 윈도우, 마이크로소프트 365, 서피스, 파운드리, 그리고 엔비디아 및 퀄컴과의 파트너십을 통해 AI 에이전트가 엔드 투 엔드 작업을 수행하는 세상을 준비하고 있습니다.
참조 :
출처 : Mashable, Mashable — MAI 템플릿, Mashable — 마이크로소프트 스카우트, Mashable — Surface RTX Spark, 마이크로소프트 365 블로그, 마이크로소프트 유튜브 채널, YouTube의 Microsoft 개발자 채널 e YouTube의 Microsoft Surface.
검토자 루이스 안토니오 코스타 03에서 / 06 / 26
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