75년까지 스타트업에 대한 투자 결정의 2025%는 인공 지능을 사용하여 이루어질 것입니다.
에 의해 수행 된 설문 조사 가트너북미 컨설팅 및 리서치 회사인 는 2025년까지 초기 단계의 기술 투자자 및 스타트업의 약 75%가 더 많은 인공 지능을 사용할 것이라고 지적합니다.IA) 투자 결정을 내리기 위해 "직감"보다 데이터 분석.
또한 Gartner는 미래에 AI 기반 도구가 "고용 이력, 현장 경험 및 과거 비즈니스 성공"을 기반으로 어떤 리더십 팀이 성공할 것인지 예측할 수 있을 것이라고 믿습니다.
양적 분석이 투자 결정을 어떻게 바꿀까요?
Gartner에 따르면 새로운 코로나바이러스 대유행은 다양한 부문의 기업에서 디지털 전환 프로세스를 가속화했습니다. 초기 단계의 투자자들은 질적 투자 결정에서 양적 투자 결정으로 전환하게 될 것입니다. 즉, "직관"이나 "본능"을 제쳐두고 더 많은 AI 기반 결과를 사용하여 스타트업 및 기술 벤처에 대한 투자 결정을 내리는 것입니다. Gartner의 경우 언제, 어디서, 얼마나 투자할지와 같은 결정이 AI 솔루션을 통해 점점 더 최적화될 것입니다.
한편, 가트너의 패트릭 스타케나스 선임 리서치 디렉터는 경험이 많은 투자자가 AI의 도움으로 얻은 정량적 데이터와 경험과 직관에 기반한 정성적 정보를 활용해 보다 정확한 투자 결정을 내릴 수 있다고 믿고 있다. 실수를 할 가능성이 있습니다.
A 하버드 비즈니스 리뷰 는 지난해 623월 스타트업 투자 결정 결과를 보여주는 실험을 진행해 정성적 데이터와 정량적 데이터의 차이를 보여줬다. Harvard Business Review에서 만든 AI 알고리즘은 "유럽에서 가장 큰 엔젤 네트워크 중 하나에서 XNUMX건의 거래 중 가장 유망한 투자 기회를 분석하고 선택"하도록 사내 팀에서 교육을 받았습니다. 알고리즘이 보여주는 정량적 결과는 초보투자자의 분석보다 우월했지만, AI 기반 데이터는 시장에 오래 들어온 투자자의 정성적 분석을 이기지 못했다.
연구에 따르면 Harvard Business Review에서 개발한 알고리즘에 의해 이루어진 투자 결정은 경험이 많은 투자자에게는 없는 편견을 보여주었습니다. 따라서 하버드는 투자 결정이 양적 및 질적 데이터를 고려하여 "인간과 인공 지능을 결합하는" "하이브리드 접근 방식"을 따라야 한다고 경고합니다.
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